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龙图腾网获悉福建省交通科研院有限公司;苏交科集团股份有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司申请的专利基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469010.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法是由夏东;许永吉;金星;张日民;刘冠国;陈济爱;李剑;刘化学;陈志雄设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对空间增强特征进行多尺度时序解耦处理，利用分层时序卷积分离局部波动与全局趋势成分，生成时空融合的高阶特征表征；将时空融合的高阶特征表征与气象监测数据进行跨模态融合，采用多头注意力计算模态间自适应权重分配与特征增强，生成多模态融合特征向量；基于多模态融合特征向量，计算得到各关键节点在未来时段内的事故发生概率；对事故发生概率进行动态阈值的风险等级划分，生成预警信息并推送至交通运行管理平台。本发明为交通运行管理平台提供有效预警，提升事故预测准确性与交通管理效率。

本发明授权基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态时序解耦的高速公路关键节点事故预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，采集高速公路关键节点的多源异构时序数据，并对多源异构时序数据进行预处理，得到多模态时间序列数据集； 步骤2，基于多模态时间序列数据集，根据高速公路关键节点之间的连接关系，构建有向网络结构，采用扩散卷积操作提取关键节点间的空间关系，生成最终的空间特征表示； 步骤3，基于空间特征表示，在高速公路关键区确定两个预设观测位置，基于两位置连线建立空间参照系，对参照系进行均匀空间单元划分，采用鞋带公式计算各空间单元的几何面积，得到各单元的空间权重系数； 步骤4，将空间特征表示与空间权重系数进行加权处理，生成空间增强特征；对空间增强特征进行多尺度时序解耦处理，利用分层时序卷积分离局部波动与全局趋势成分，生成时空融合的高阶特征表征； 步骤5，将时空融合的高阶特征表征与气象监测数据进行跨模态融合，采用多头注意力计算模态间自适应权重分配与特征增强，生成多模态融合特征向量； 步骤6，基于多模态融合特征向量，计算得到各关键节点在未来时段内的事故发生概率；对事故发生概率进行动态阈值的风险等级划分，生成预警信息并推送至交通运行管理平台。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省交通科研院有限公司;苏交科集团股份有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区茶亭街道五一中路104号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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