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龙图腾网获悉深圳市快瞳科技有限公司申请的专利宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487346.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质是由刘周可;闵家龙;朱文富;李琳子设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例应用于图像识别的技术领域，具体提供了宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质，包括：连续采集宠物多帧的面部图像，对面部图像进行面部特征识别，得到图像特征集后，对其子集进行完整性评估，得到各个子集的完整性评分；若某一特征集中所有子集的完整性评分均低于预设的阈值，则对对应的子集进行特征融合，直至出现完整性评分高于预设的阈值的子集；提取完整性评分最高的子集后，进行图像融合，生成面部特征图，并进行相似度匹配，以识别出对应的宠物身份。本申请实施例的技术方案可以实现高精度的宠物身份识别，改善现有技术中，存在识别精度和稳定性不足的问题。

本发明授权宠物身份识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种宠物身份识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 连续采集宠物多帧的面部图像，对所述面部图像进行面部特征识别，得到图像特征集；其中，所述图像特征集包括眼部特征集、鼻部特征集、嘴部特征集、耳部特征集以及轮廓特征集； 对所述图像特征集中的子集进行完整性评估，得到各个子集的完整性评分； 若所述图像特征集某一特征集中所有子集的完整性评分均低于预设的阈值，则对对应的子集进行特征融合，直至出现完整性评分高于预设的阈值的子集； 通过评分排序算法对所述图像特征集中的所有子集按照完整性评分进行降序排列；分别从所述眼部特征集、所述鼻部特征集、所述嘴部特征集、所述耳部特征集以及所述轮廓特征集中选取完整性评分最高的眼部特征子集、鼻部特征子集、嘴部特征子集、耳部特征子集以及轮廓特征子集；在特征图像重构模块中，通过反卷积神经网络将所述眼部特征子集重构为64×64像素的眼部特征图像块、将所述鼻部特征子集重构为48×48像素的鼻部特征图像块、将所述嘴部特征子集重构为32×32像素的嘴部特征图像块、将所述耳部特征子集重构为40×40像素的耳部特征图像块、将所述轮廓特征子集重构为80×80像素的轮廓特征图像块；将所述眼部特征图像块、所述鼻部特征图像块、所述嘴部特征图像块、所述耳部特征图像块以及所述轮廓特征图像块定位到预设的256×256像素标准面部特征图模板的相应位置；利用拉普拉斯金字塔分解技术对所述相应位置上的所述眼部特征图像块、所述鼻部特征图像块、所述嘴部特征图像块、所述耳部特征图像块以及所述轮廓特征图像块进行多层分解，并在每个分解层级上通过加权平均和边缘保持滤波算法进行特征融合，得到融合后的多层特征；利用拉普拉斯金字塔重构技术将所述融合后的多层特征重新组合，得到面部特征图； 将所述面部特征图与预设在数据库中图片进行相似度匹配，得到相似度评分，并基于所述相似度评分识别出对应的宠物身份。

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