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龙图腾网获悉江苏壹墨品牌发展有限公司申请的专利工业设计产品的智能推荐方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463508.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权工业设计产品的智能推荐方法、系统和存储介质是由严天宏设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业设计产品的智能推荐方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供工业设计产品的智能推荐方法、系统和存储介质，涉及产品推荐技术领域，本发明获取用户的语音数据，并进行综合分析得到关键词选择系数；通过对关键词选择系数进行阈值比较的方式选择关键词，以选择的关键词作为索引在工业设计产品库进行搜索得到，第一推荐产品集；分析用户预期价格、材质与产品价格、材质之间的匹配情况得到第二推荐产品集，对用户交互数据进行分析，得到交互评分，将第二推荐产品集中，交互评分最大的工业设计产品推荐给用户。本发明通过深入的需求分析及对需求与推荐结果的匹配情况的研究，提高了推荐结果的相关性和用户满意度。

本发明授权工业设计产品的智能推荐方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业设计产品的智能推荐方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：通过行业设计库构建工业设计产品库和关键词库，获取用户的语音数据，将用户的语音数据转换为文本数据；统计文本数据中每个关键词出现的频率，提取每个关键词每次出现时对应的语音部分得到关键词语音数据； 步骤2：对关键词语音数据进行特征提取得到关键词语音特征数据，对关键词语音特征数据和每个关键词出现的频率进行综合分析得到关键词选择系数；所述关键词语音特征数据包括前13个梅尔频率倒谱系数、短时能量； 步骤3：通过对关键词选择系数进行阈值比较的方式选择关键词，以选择的关键词作为索引，在工业设计产品库进行搜索得到第一推荐产品集； 步骤4：获取用户理想价格和材质数据，将用户理想价格与第一推荐产品集中各个产品价格进行比较生成价格匹配度；将用户理想材质与第一推荐产品集中各个产品材质进行比较生成材质匹配度，根据价格匹配度和材质匹配度生成产品匹配度，预设产品匹配阈值，在第一推荐产品集选择产品匹配度大于产品匹配阈值的工业设计产品，构成第二推荐产品集； 步骤5：获取第二推荐产品集中每个产品的交互数据，对交互数据进行分析得到第二推荐产品集中每个产品的交互评分，将第二推荐产品集中，交互评分最大的工业设计产品推荐给用户； 将关键词语音数据按25ms的时间窗切分，并以固定步长10ms滑动，将关键词语音数据切分为离散的关键词语音数据，计算离散的关键词语音数据的短时能量； 计算短时能量所依据的具体公式为： ； 其中，为第个关键词第次出现时，关键词语音的短时能量，为离散的关键词语音数据总数，为第个关键词第次出现时，第个离散的关键词语音数据分贝值，为离散的关键词语音数据的索引，,为关键词的索引且,为文本数据中的关键词总数，为关键词出现次数的索引，且，为关键词出现的总次数； 生成关键词选择系数所依据的具体逻辑为：计算第1-2个梅尔频率倒谱系数的平均值；第3-13个梅尔频率倒谱系数的方差，根据第1-2个梅尔频率倒谱系数的平均值；第3-13个梅尔频率倒谱系数的方差、关键词出现的次数、短时能量和每个关键词出现的频率生成关键词选择系数，生成关键词选择系数所依据的具体公式为： ； 其中，为第个关键词的关键词选择系数，为第个关键词出现的频率，为第个关键词出现总次数，为第个关键词第次出现时，关键词语音的第3-13个梅尔频率倒谱系数的方差，为第个关键词第次出现时，关键词语音第1-2个梅尔频率倒谱系数的平均值，为第个关键词第次出现时，关键词语音的短时能量； 计算价格匹配度所依据的具体公式为： ； ； 其中，为第一推荐产品集中第个工业设计产品的价格匹配度，为第一推荐产品集中第个工业设计产品的产品价格，为用户理想价格,为价格修正因子，为价格匹配敏感度，，为第一推荐产品集中，工业设计产品的索引，且，为第一推荐产品集中的工业设计产品总数； 计算材质匹配度所依据的具体公式为： ； 其中，为第一推荐产品集中第个工业设计产品的材质匹配度，为用户理想材质集，为第一推荐产品集中第个工业设计产品的产品材质集，为用户理想材质集和第一推荐产品集中第个工业设计产品的产品材质集并集中元素的数量，为用户理想材质集和第一推荐产品集中第个工业设计产品的产品材质集交集中元素的数量； 生成产品匹配度所依据的具体公式为： ； 其中，为第一推荐产品集中第个工业设计产品的产品匹配度； 所述交互数据为每个工业设计产品的浏览量，收藏量和购买量； 计算交互评分所依据的具体公式为： ； 其中，为第二推荐产品集中，第个工业设计产品的交互评分，为第二推荐产品集中，第个工业设计产品的浏览量，为第二推荐产品集中，第个工业设计产品的收藏量，为第二推荐产品集中，第个工业设计产品的购买量，为对进行向下取整操作，为第二推荐产品集中，工业设计产品的索引，且，为第二推荐产品集中，工业设计产品的总数。

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