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龙图腾网获悉北京中科辉丰科技有限公司申请的专利基于机器学习的烟气治理设施预测性维护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511494506.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于机器学习的烟气治理设施预测性维护系统及方法是由胡文恺;杨龙;石文先;王要男;周永红;张博超;邱金设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的烟气治理设施预测性维护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及烟气治理技术领域，公开了基于机器学习的烟气治理设施预测性维护系统及方法，方法包括：通过构建设备物理拓扑数据库，进而建立时变设备耦合强度矩阵并识别维护易扰链；获取历史生产数据，经多尺度时频分析生成生产节律特征向量，结合维护易扰链输出维护时序甘特图；提取各维护任务的影响特征向量，构建生产损失预测模型，对当前维护计划的总生产损失进行预测；本发明将设备空间耦合关系与生产节律深度融合，使多设备维护窗口在全局耦合约束下与生产低谷精准对齐，避免高耦合设备群因错序或并行维护诱发连锁停产，以数据驱动方式把“生产约束冲突”转化为可预见的零冲突窗口配置，降低因维护时机失配导致的非计划停机风险。

本发明授权基于机器学习的烟气治理设施预测性维护系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的烟气治理设施预测性维护方法，其特征在于，所述方法包括： 采集煤气净化系统的设备清单和设备清单中每个设备的三维空间坐标，构建设备物理拓扑数据库；基于设备物理拓扑数据库，构建时变设备耦合强度矩阵；根据时变设备耦合强度矩阵识别维护易扰链； 所述时变设备耦合强度矩阵的构建方法包括：基于设备物理拓扑数据库，执行虚拟示踪粒子注入与轨迹追踪，生成介质流动轨迹数据集；根据介质流动轨迹数据集计算设备间的介质传递时间和设备间的温度传导影响系数；基于设备间的介质传递时间和温度传导影响系数，构建时变设备耦合强度矩阵； 所述根据时变设备耦合强度矩阵识别维护易扰链的方法包括：建立设备连接矩阵ECM，采用深度优先搜索算法，基于设备连接矩阵ECM，识别候选维护易扰链；候选维护易扰链确定后，计算候选维护易扰链的链长度与链强度；若候选维护易扰链的链长度大于长度阈值且链强度大于强度阈值，则将所述候选维护易扰链确认为维护易扰链； 获取煤气净化系统的历史生产数据，对历史生产数据进行多尺度时频分析，生成生产节律特征向量；基于生产节律特征向量和维护易扰链，生成维护时序甘特图； 所述维护时序甘特图的生成方法包括：计算生产负荷指数，根据生产节律特征向量和生产负荷指数确定有效空闲窗口；对每条维护易扰链赋予易扰等级，根据维护易扰链等级构建维护任务优先级队列，执行维护任务与有效空闲窗口的最佳适配匹配；整合最佳适配匹配结果，并引入多维约束条件，生成可视化的维护时序甘特图； 从维护时序甘特图中提取每个维护任务的维护影响特征向量，构建生产损失预测模型，根据所有维护任务的维护影响特征向量和生产损失预测模型，预测当前维护计划的总生产损失预测值。

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