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龙图腾网获悉广州乐税信息科技有限公司申请的专利响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374740.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台是由胡小峰;傅汉城;杨伟丰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台在说明书摘要公布了：本发明涉及税务数据安全技术领域，公开了响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台。该平台包括税务数据隐私感知层、敏感信息定位映射层、跨源数据安全融合层、合规共享决策层和执行状态反馈层。税务数据隐私感知层基于动态差分隐私机制获取多源税务信息，生成初始隐私风险热图并分割敏感区域；敏感信息定位映射层通过安全感知阵列和时间序列分析生成数据内部隐私分布立体图；跨源数据安全融合层建立时空映射关系，生成隐私泄露风险评分；合规共享决策层将评分转化为可执行共享指令；执行状态反馈层监测数据变化，生成评估指标并动态调整隐私保护策略。该平台实现了税务数据共享全流程的隐私保护，提升了风险识别与策略适配的精准性和动态性。

本发明授权响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台在权利要求书中公布了：1.一种响应税务数字化需求的数据共享隐私保护平台，其特征在于，包括： 税务数据隐私感知层，基于动态差分隐私机制获取多源税务信息，对多源税务信息应用隐私特征提取模型生成初始隐私风险热图，并对初始隐私风险热图进行敏感区域分割； 敏感信息定位映射层，根据分割的敏感区域配置安全感知阵列，执行加密数据探测操作，通过时间序列分析算法计算数据内部关联信号，生成数据内部隐私分布立体图,包括： 所述敏感信息定位映射层配置的安全感知阵列，通过加密数据探测操作，在不泄露原始数据的前提下，深入挖掘数据内部特征，结合时间序列分析算法捕捉数据关联信号的动态变化，生成所述数据内部隐私分布立体图； 跨源数据安全融合层，建立税务数据与隐私分布之间的时空映射关系，采用时间同步协议对齐时间源，通过融合神经网络整合初始隐私风险热图和数据内部隐私分布立体图，生成隐私泄露风险评分； 合规共享决策层，基于多约束优化算法将隐私泄露风险评分转化为可执行共享指令，并通过安全传输协议实时发送可执行共享指令至税务数据处理系统； 执行状态反馈层，实时监测税务数据处理系统执行可执行共享指令后的数据变化状态，计算数据变化状态与预设安全变化阈值的差异，生成隐私保护策略评估指标，动态调整隐私保护策略，直至隐私保护策略评估指标满足优化条件； 所述生成数据内部隐私分布立体图的方法包括： 根据分割的敏感区域，在税务数据处理系统表面配置不同密度的安全感知阵列； 安全感知阵列包含加密探测单元，针对不同敏感区域采用差异化的探测策略，通过安全感知阵列向数据内部发送加密探测信号，进行初始全局扫描； 根据初始隐私风险热图的敏感区域动态调整探测角度，高风险敏感区域的探测角度间隔小于中风险敏感区域，中风险敏感区域的探测角度间隔小于低风险敏感区域； 应用角度优化算法动态调节探测角度，引入多参数耦合的数据模型，通过迭代时间序列分析算法持续修正数据模型中的参数设置，达到预设迭代次数后停止； 基于路径追踪算法构建数据传播矩阵，通过正则化优化方法求解隐私分布，最终生成带敏感标记的数据内部隐私分布立体图； 所述建立税务数据与隐私分布之间的时空映射关系的方法包括： 以税务数据处理系统表面任意一点作为参考原点，水平轴和垂直轴平行于税务数据处理系统表面，深度轴垂直于税务数据处理系统表面，定义统一全局坐标系； 使用标定工具对数据采集模块进行标定，获取数据采集模块的内部参数和外部参数； 通过数据采集模块的内部参数将初始隐私风险热图的数据坐标转换至采集坐标系，再通过数据采集模块的外部参数将采集坐标系转换至全局坐标系，得到全局坐标系下的初始隐私风险热图； 以全局坐标系的原点作为参考点，对安全感知阵列进行标定，获取安全感知阵列的外部参数； 通过安全感知阵列的外部参数将数据内部隐私分布立体图转换至全局坐标系中，得到全局坐标系下的数据内部隐私分布立体图； 在全局坐标系中，将初始隐私风险热图和数据内部隐私分布立体图进行空间位置对齐，建立税务数据与隐私分布的空间映射； 将数据采集模块连接的时间源设置为主时间源，安全感知阵列连接的时间源设置为从时间源，通过时间同步协议进行时间源同步，建立税务数据与隐私分布的时间映射； 所述基于多约束优化算法将隐私泄露风险评分转化为可执行共享指令的方法包括： 将税务数据内部空间划分为小型立方体单元，每个单元记录当前的隐私分布值和隐私泄露风险评分； 同时列出所有可调整的税务共享参数，税务共享参数包括每个参数的调整范围、隐私影响成本和历史对隐私泄露影响的强度程度； 建立三个优化目标，优化目标包括隐私安全目标一、隐私安全目标二和经济效率目标； 设置两类约束条件，约束条件包括硬性约束和柔性约束； 使用多约束优化算法，随机生成多组税务共享参数优化方案，对每个方案评估三个优化目标的执行结果，得到三个优化目标的执行结果评分，并对三个优化目标的执行结果评分进行聚合计算，得到综合评估值； 从多组方案中选择综合评估值最高的方案作为最终优化方案； 将选定的最终优化方案转换为实际可执行共享指令； 可执行共享指令包括数据加密指令、访问控制指令和隐私监控指令； 三个优化目标的执行结果评分的获取方法包括： 通过监测税务数据中的最大隐私泄露值降低比例，作为隐私安全目标一的执行结果评分； 通过计算不同区域隐私泄露风险评分的离散程度，作为隐私安全目标二的执行结果评分； 通过计算所有税务共享参数调整后导致的资源消耗总量，作为经济效率目标的执行结果评分。

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