江西省自然资源事业发展中心;武汉中地云申科技有限公司胡辉获国家专利权
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龙图腾网获悉江西省自然资源事业发展中心;武汉中地云申科技有限公司申请的专利融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511496121.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统是由胡辉;廖明;顾华奇;罗显刚;伍威;徐世亮设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及同震滑坡预测领域，公开了融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法，包括以下步骤：a.获取研究区域的景观数据和地震动参数，并以斜坡单元作为基本分析单元；b.基于所述景观数据和地震动参数，采用基于能量守恒定律的物理模型，计算每个所述斜坡单元的物理信息参数，所述物理信息参数用于表征斜坡内物质的动力学特性；c.采用一个分阶段的神经网络模型进行预测。通过在物理信息计算中采用一种改进的Heim能量线模型，将地震动参数PGA整合至能量守恒方程中，能够在无需获取区域性岩土体力学参数的条件下，为每个斜坡单元计算出反映其内在动力学特性的速度场等物理信息。
本发明授权融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合物理信息与滑坡规模约束的同震滑坡预测方法，其特征在于，包括以下步骤： a.获取研究区域的景观数据和地震动参数，并以斜坡单元作为基本分析单元； b.基于所述景观数据和地震动参数，采用基于能量守恒定律的物理模型，计算每个所述斜坡单元的物理信息参数，所述物理信息参数用于表征斜坡内物质的动力学特性； c.采用一个分阶段的神经网络模型进行预测，该过程包括： 第一阶段：将所述景观数据和所述物理信息参数作为输入，预测出每个斜坡单元的滑坡规模信息； 第二阶段：将第一阶段预测出的所述滑坡规模信息作为约束项，与所述景观数据及物理信息参数共同作为输入，预测出每个斜坡单元的最终滑坡易发性； 所述步骤b中基于能量守恒定律的物理模型是一种改进的Heim能量线模型，该模型在计算中融合了地震动参数的影响； 所述分阶段的神经网络模型是一个物理信息神经网络，其网络架构基于残差网络。
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