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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种基于知识社区发现的搜索排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511478420.5，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种基于知识社区发现的搜索排序方法是由李圣龙;王伟;张豹;朱伟;赵晓星;龙小刚;曹方伟;焦淼设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识社区发现的搜索排序方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于知识社区发现的搜索排序方法，包括：基于待搜索的领域内的领域知识图谱，形成知识社区；对每个知识社区，使用大模型生成主题和描述文本；依据每个知识社区的主题和描述文本生成语义空间向量；依据用户输入的查询词，生成查询词的语义向量，并召回候选数据集；在候选数据集中，根据查询词的语义向量检索出与查询词最相似的n个知识社区作为相关知识社区；在n个相关知识社区中选取m个节点，得到节点集；将被检索的内容与节点集取交集，得到知识增强候选文档集；采用知识增强排序方法计算知识增强候选文档集中的文档的得分，并排序，完成基于知识社区发现的搜索排序。

本发明授权一种基于知识社区发现的搜索排序方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识社区发现的搜索排序方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，基于待搜索的领域内的领域知识图谱，形成不同的知识社区，得到知识图谱的社区结构； 步骤2，对每个知识社区，使用大模型生成主题和描述文本； 步骤3，依据每个知识社区的主题和描述文本生成语义空间向量； 步骤4，在搜索的召回阶段，依据用户输入的查询词，生成查询词的语义向量，并召回候选数据集； 步骤5，在候选数据集中，根据查询词的语义向量检索出与查询词最相似的n个知识社区作为相关知识社区； 步骤6，在n个相关知识社区中选取m个节点，得到包含m*n个节点的节点集； 步骤7，将被检索的内容即待排序的文档与步骤5得到的节点集取交集，得到知识增强候选文档集； 步骤8，采用知识增强排序方法计算知识增强候选文档集中的文档的得分； 步骤9，依据文档的得分排序，并返回给用户，完成基于知识社区发现的搜索排序； 步骤4中所述的召回候选数据集，包括： 采用文本召回和向量召回的方法，在待检索的目标数据中，计算查询词与待检索的目标数据的相关性分值，根据相关性分值，获取候选数据集； 步骤8中所述的采用知识增强排序方法计算知识增强候选文档集中的文档的得分，包括： 步骤8-1，所述知识增强候选文档集中的每个文档对应知识图谱中的一个节点，设每个节点的度数为，则每个文档的度数值为； 步骤8-2，计算知识增强排序因子，具体如下： ； 其中，表示知识增强排序因子项在整个排序分数计算中的重要性权重，表示知识增强候选文档集中第个文档的度数值，表示知识增强文候选档集中包含的文档数，表示知识增强候选文档集中第个文档的知识增强排序因子； 步骤8-3，将知识增强排序因子，与召回阶段计算的相关性分值融合，得到新的排序分数，具体如下： ； 其中，表示第个文档的排序分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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