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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利基于多任务Mamba-CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458296.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于多任务Mamba-CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法及系统是由罗振敏;许犇;王涛;杨勇;苏彬;王秋莎;杨曦;张利冬;南凡设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务Mamba-CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及燃气检测领域，公开了一种多任务Mamba‑CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法及系统。该方法先采集管道对应的音频数据，并将音频数据转换为Log‑Mel谱图对数梅尔频谱图，之后通过泄漏检测模型对Log‑Mel谱图进行处理，以确定管道是否泄漏，其中，泄漏检测模型基于第一层归一化层、线性变换层、状态空间序列模块、卷积神经网络CNN和多任务分类头构建，能够通过时序建模捕获远程时间依赖性，提升对掺氢天然气管道泄漏特征的识别能力。

本发明授权基于多任务Mamba-CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务Mamba-CNN的掺氢天然气管道泄漏检测方法，其特征在于，包括： 获取管道对应的音频数据； 对所述音频数据进行处理，得到所述音频数据对应的对数梅尔频谱图； 基于泄漏检测模型对所述对数梅尔频谱图进行处理，得到检测结果；其中，所述泄漏检测模型基于第一层归一化层、线性变换层、状态空间序列模块、卷积神经网络和多任务分类头构建，所述检测结果包括泄漏检测结果、氢气混合比分类结果和压力等级分类结果； 所述基于泄漏检测模型对所述对数梅尔频谱图进行处理，得到检测结果，包括： 通过所述第一层归一化层对所述对数梅尔频谱图进行归一化处理，得到归一化后的对数梅尔频谱图； 通过所述线性变换层将归一化后的对数梅尔频谱图投影至低维潜在空间中，得到归一化后的对数梅尔频谱图对应的低维特征序列； 通过所述状态空间序列模块对所述低维特征序列进行处理，得到所述低维特征序列对应的增强特征序列； 通过所述卷积神经网络对所述增强特征序列进行特征提取处理和自适应平均池化操作，得到所述增强特征序列对应的高层特征向量； 通过所述多任务分类头对所述高层特征向量进行分类，得到检测结果。

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