杭州卡艾视科技有限公司陈黎获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州卡艾视科技有限公司申请的专利一种平台车牌识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462456.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种平台车牌识别方法与系统是由陈黎;包志龙;李裕超;谭文兵;边烨熳设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种平台车牌识别方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种平台车牌识别方法与系统，属于计算机技术领域，本申请提供的一种平台车牌识别方法及系统，通过动态获取环境数据并基于多模态数据协同优化处理策略，结合图像与点云数据的互补优势，有效克服复杂环境干扰，具有提升复杂环境下车牌识别的准确率和鲁棒性，实现动态优化调整，有效利用多模态数据互补优势的优点。
本发明授权一种平台车牌识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种平台车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括： 在待识别的目标车辆到达目标平台的情况下，获取所述目标车辆的初始车辆图像以及初始车辆点云，所述初始车辆图像和所述初始车辆点云的采集参数基于所述目标平台的环境数据确定，所述初始车辆图像包括所述目标车辆的车牌； 对所述初始车辆图像、所述初始车辆点云以及所述环境数据进行环境感知分析，得到干扰量化矩阵、数据质量评估向量和不确定性映射图，所述干扰量化矩阵用于量化不同环境干扰因素的空间分布特征，所述数据质量评估向量用于评估所述初始车辆图像以及所述初始车辆点云的采集质量，所述不确定性映射图用于表征所述初始车辆图像中各区域识别结果的可靠程度； 基于所述干扰量化矩阵、所述数据质量评估向量和所述不确定性映射图，确定目标优化策略，所述目标优化策略包括处理模块选择方案、参数配置方案和执行时序方案； 基于所述目标优化策略对所述初始车辆图像以及所述初始车辆点云进行优化，得到所述目标车辆的目标车辆图像以及目标车辆点云； 基于所述目标车辆图像以及所述目标车辆点云对所述目标车辆进行识别，得到所述目标车辆的车牌识别结果。
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