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龙图腾网获悉浙江科技大学申请的专利基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461261.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法是由谭谞;邹静;高海东;王安妮设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法，通过集成金相图像采集子系统、旋转框标注与增强子系统、改进型神经网络处理子系统，实现从金属材料微观图像采集到缺陷精准识别的全流程自动化；通过引入旋转目标检测机制适配倾斜缺陷形态，设计渐进式数据增强策略强化小目标特征学习，采用替换特征提取模块与嵌入注意力机制优化YOLOv11网络结构，最终在保证工业实时性的同时，提升金相缺陷检测精度，满足高精度质检需求。本发明不仅解决了现有金相缺陷检测中倾斜缺陷难定位、小目标难检出、模型部署难、抗干扰能力弱等关键技术瓶颈，还实现了工业级的高效、自动化金相缺陷检测，具有广阔的应用前景和推广价值。

本发明授权基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统，其特征在于，所述系统包括旋转框标注与增强子系统、神经网络处理子系统和检测结果输出与可视化模块； 金相图像采集子系统：用于对不同金属材料微观缺陷的图像采集，所述图像采集子系统由放大倍率500×～1000×的高倍金相显微镜，分辨率2048×2048、帧率30fps的支持高分辨率成像的工业相机，及图像采集卡组成； 旋转框标注与增强子系统：基于专业标注工作站，采用旋转目标框标注工具进行数据标注；标注数据经标准化后，输入数据增强模块，进行几何变换、色彩扰动及渐进式Mosaic拼接，所述渐进式Mosaic拼接具体为训练前20个epoch启用，最后20个epoch逐步关闭，专注拟合原始金相图像的缺陷分布，将样本扩充至原规模的6倍； 神经网络处理子系统：通过引入旋转目标检测头、替换特征提取模块和嵌入注意力机制，形成改进YOLOv11网络结构，进行模型训练与推理，实现缺陷的自动定位与分类；其中，替换后的特征提取模块为CReToNeXt特征提取模块、GhostNet特征提取模块或MobileNet特征提取模块； 检测结果输出与可视化模块：对检测结果进行后处理，输出缺陷的旋转框坐标、类别、置信度，并生成可视化报告。

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