江西服装学院罗菊香获国家专利权
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龙图腾网获悉江西服装学院申请的专利一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931301B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462244.6，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法是由罗菊香;吴琴琴;王斌设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息追溯技术领域，具体为一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法。该方法通过为每件租赁服装生成唯一二维码，实现服装身份的唯一标识与索引；在服装出库与归还环节采集图像数据，并上传至云端服务器进行图像真实性分析与损伤状态识别；基于哈希算法构建服装状态数据块并形成状态证据链，结合区块链技术实现检测结果的不可篡改存证；在服装归还后进行图像对比与差异分析，识别新增损伤并进行等级评估；进一步通过因果发现算法分析损伤原因，生成损伤分析报告。本发明实现了服装全生命周期的状态追踪与责任可溯，提升了服装租赁管理的智能化与可信度。
本发明授权一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法，其特征在于，包括： 为租赁服装生成包含唯一标识信息的二维码，并将该二维码嵌入于对应服装上，用于标识其身份并建立唯一索引关系； 在服装出库与归还环节，通过移动终端对服装进行图像采集，形成包括出库图像与归还图像的图像数据记录； 将采集的图像数据上传至云端服务器并进行图像真实性分析，对通过图像真实性分析的图像进行基于视觉检测模型的损伤状态分析，获取损伤检测结果； 将损伤检测结果与检测时间戳、采集位置和用户标识数据，通过哈希算法生成数字指纹，形成具有时间先后顺序的服装状态证据链； 云端服务器在服装归还后调用出库图像及出库损伤检测结果，与归还损伤检测结果进行差异分析与图像对比识别，判断是否存在新增损伤，并评估损伤程度； 基于历史检测结果及区块链存证记录，构建状态演变序列，结合因果发现算法对服装损伤的诱因进行推断，识别造成损伤的直接原因，生成用于责任判定的损伤分析报告。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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