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龙图腾网获悉浪潮软件股份有限公司申请的专利政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476432.4，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质是由张赫;陈晏鹏;盖家铭;司衍芹;张连超设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质，属于人工智能与知识工程交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何为本体构建提供统一、规范的知识基准，实现系统自主感知本体变化特征，精准匹配最优分析模式，无需人工干预即可保障本体构建的高效性和准确性，技术方案为：构建领域知识库：启动本体构建系统，自动加载目标领域的基础配置参数，归集目标领域的核心知识要素及非结构化文档，并对非结构化文档进行分类、语义标注及格式统一处理，生成层级结构化的领域知识库，作为本体构建的统一知识基准；待处理数据获取及分析流程触发；自适应选择本体分析模式。

本发明授权政务知识图谱本体构建及优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种政务知识图谱本体构建及优化方法，其特征在于，该方法具体如下： 构建领域知识库：启动本体构建系统，自动加载目标领域的基础配置参数，归集目标领域的核心知识要素及非结构化文档，并对非结构化文档进行分类、语义标注及格式统一处理，生成层级结构化的领域知识库，作为本体构建的统一知识基准；其中，核心知识要素包括标准化术语、概念关联关系与基础业务规则； 待处理数据获取及分析流程触发：通过API接口或文件上传方式获取目标领域的待处理数据，并自动触发后续自适应分析流程； 自适应选择本体分析模式：自动采集历史本体结构变化数据、实体数据波动数据及语义一致性数据，结合待处理数据的特征计算本体稳定性综合得分，判断稳定性等级，并基于稳定性等级映射对应的本体分析模式，同步校验待处理数据与映射模式的适配性：若存在适配冲突，按“业务规则→历史数据比对→人工干预”的优先级进行冲突仲裁，确定最终本体分析模式； 基于选定的本体分析模式生成知识图谱本体，并根据最终确定的模式自动执行实体提取、数据处理及本体构建，获取结构化的领域知识图谱本体；其中，本体分析模式包括固定分析模式、范围分析模式与探索分析模式； 其中，稳定性等级包括高稳定性、中稳定性与低稳定性； 其中，高稳定性是指稳定性综合得分≥85分，对应映射固定分析模式；中稳定性是指稳定性综合得分65-84分，对应映射范围分析模式；低稳定性是指稳定性综合得分＜65分，对应映射探索分析模式； 固定分析模式具体如下： 自动加载预设的不可修改本体框架，本体框架包含目标领域的核心概念与固定关系； 仅提取待处理数据中的具体实体信息，不生成新概念、不调整已有关系； 将提取的实体按本体框架的关系挂载至对应节点，实现框架内数据增量补充； 范围分析模式具体如下： 自动锁定待处理数据关联的业务子范围，确定本体的概念分析边界； 仅提取与所述概念分析边界直接相关的概念及关系； 自动识别并过滤超出概念分析边界的无关信息，生成聚焦特定业务子范围的本体； 探索分析模式具体如下： 自动设定概念价值阈值，概念价值阈值基于文本出现频次、语义关联度及领域关联强度设定； 对待处理数据进行全量扫描，提取显性概念、隐性概念及潜在关系； 通过DG-CW概念价值算法计算各概念的综合价值，过滤低于概念价值阈值的低价值概念；其中，DG-CW概念价值算法公式如下： ； ； 其中，表示适配参数；表示概念c出现的频次；表示所有概念最高频次；表示标题、核心段、非核心段各个位置的价值；n表示位置数量；表示概念c与核心概念k的相似度；表示核心概念k的价值； 通过DG-TY领域同义算法合并同义概念、统一术语表述，生成初步本体框架；其中，DG-TY领域同义算法公式如下： ； 其中，表示术语与的语义相似度；表示术语在领域知识库中的关联强度；表示领域适配系数； 冲突仲裁情况如下： 若冲突源于模式不符合目标领域的强制业务规则，则调用领域知识库中的业务规则库校验，切换为符合强制规则的模式； 若冲突源于当前匹配模式与历史同场景模式差异较大，则调取近3个月同场景的模式执行效果数据，沿用执行效果更优的模式； 若相应仲裁无法解决冲突，则自动生成冲突仲裁工单推送至领域管理员，根据管理员决策执行指定模式，并将决策结果录入决策知识库。

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