买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市优讯云计算有限公司申请的专利一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445425.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法及系统是由裘耀俊;刘家朝;温挺捷;刘中水设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法及系统，应用于计算机信息处理领域，包括：获取并利用分类模型处理多维信息流数据，以确定信息单元的重要性与时效性；采用关联分析与聚类算法，生成与预设关键业务要素相关联且满足覆盖度的信息子集；采用自适应权重调整机制，根据业务场景的实时变化更新权重并对信息单元进行排序；通过决策模板生成结构化的决策信息；最后，根据决策信息与实际业务结果的偏差，通过强化学习反馈机制对分类模型及权重调整机制进行参数优化，本发明解决了现有技术依赖静态规则、适应性差及难以平衡多目标冲突的问题，通过构建闭环的自我进化系统，显著提升了决策信息生成的质量、时效性和动态适应性。

本发明授权一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标强化学习的决策信息生成方法，所述方法由计算机设备执行，其特征在于，包括： 获取包含时间戳和业务标签的多维信息流数据，并利用分类模型对所述信息流数据中的信息单元进行处理，以确定其重要性评分和时效性权重； 针对重要性评分高于预设第一阈值且时效性权重满足预设业务场景要求的信息单元，采用关联分析算法和聚类算法进行处理，以生成与预设的关键业务要素相关联并满足预设覆盖度的信息子集； 采用自适应权重调整机制，根据所述业务场景的实时变化更新所述信息子集中各信息单元的重要性权重和时效性权重，并对所述信息单元进行排序； 根据排序结果，通过预设的决策模板生成结构化的决策信息； 根据所述结构化的决策信息与实际业务场景的偏差，通过反馈机制调整所述分类模型和所述自适应权重调整机制中的参数，所述反馈机制由协作式多智能体强化学习架构执行，包括：战略智能体，其被配置为：根据所述决策信息的长期应用效果所构成的第一状态，执行调整所述分类模型或所述关联分析算法的超参数的第一动作；战术智能体，其被配置为：根据所述业务场景的实时变化所构成的第二状态，执行调整用于排序的重要性权重和时效性权重的第二动作； 根据所述偏差和或所述决策信息的长期应用效果，计算奖励值，并利用所述奖励值分别对所述战略智能体和所述战术智能体的策略进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市优讯云计算有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦17层1701-1704；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。