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龙图腾网获悉上海市岩土工程检测中心有限公司申请的专利一种智能地基探测与评估的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080544.8，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种智能地基探测与评估的方法及系统是由卢思同;钱骏;毛欣荣;付微;彭美玉;王艳超;李元基;孔陈;杜铜设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能地基探测与评估的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能地基探测与评估的方法及系统，所述方法包括：基于地基基础的情况和探测的目标，设置探地雷达和微机电传感器阵列；基于探地雷达和微机电传感器阵列来进行数据采集，得到探测雷达数据和微机电传感器数据；对探地雷达数据和微机电传感器数据进行分析和处理；通过时空同步机制将分析后的探地雷达数据与微机电传感器数据进行加权融合，融合权重根据土质类型动态调整；建立动态风险评估模型，将融合后的多元数据输入至动态风险评估模型，得到待监测地基的风险评估等级。本发明从多个维度获取地基信息，能更准确地识别微小的裂缝、空洞等缺陷，精确监测地基的微小振动、压力和湿度变化。

本发明授权一种智能地基探测与评估的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能地基探测与评估的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于地基基础的情况和探测的目标，设置探地雷达和微机电传感器阵列； S2、基于探地雷达和微机电传感器阵列来进行数据采集，得到探测雷达数据和微机电传感器数据； S3、对于探地雷达数据，采用小波变换和时频分析相结合的信号处理算法进行分析和处理；对于微机电传感器数据，采用卡尔曼滤波算法和多元线性回归模型相结合的信号处理算法进行分析和处理； S4、通过时空同步机制将分析后的探地雷达数据与微机电传感器数据进行加权融合，融合权重根据土质类型动态调整； S5、建立动态风险评估模型，将融合后的多元数据输入至动态风险评估模型，得到待监测地基的风险评估等级； 所述S3中，对于探地雷达数据，采用小波变换和时频分析相结合的信号处理算法进行分析和处理，具体包括： 利用小波变换对原始时域信号进行分解去噪，再通过时频分析获取探测雷达信号在不同时间和频率上的能量分布；所述小波变换公式如下： ; 其中，为小波变换系数，为原始信号，为尺度因子，为平移因子，为小波基函数的复共轭； 所述S3中，对于微机电传感器数据，采用卡尔曼滤波算法和多元线性回归模型相结合的信号处理算法进行分析和处理，具体包括： 加速度传感器数据采用卡尔曼滤波算法进行数据融合和状态估计；压力传感器数据和湿度传感器数据均采用多元线性回归模型进行分析，建立与地基稳定性的关系模型；所述多元线性回归模型公式如下： ; 其中，为地基稳定性指标，为压力或湿度的自变量，为回归系数，为误差项。

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