中国电子科技集团公司第二十八研究所应励志获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120915603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511421466.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法是由应励志;张子良;朱木;朱叶盛;陈万桥;高靖;王敬石;叶翔宇;林佳莹;王伟;臧飞设计研发完成,并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法,包括:构建所述信息系统的标签Petri网模型,用于描述系统结构和观测信息,并采用一类广义互斥约束刻画控制规范;离线分析阶段,构建网络攻击模型,用于分析网络攻击对信息系统的影响;基于系统结构,设计在网络攻击下控制规范可满足性的判定规则,并设计决策规则;在线控制阶段,实时收集所述信息系统运行过程中由传感器信道生成的观测序列,判断当前系统状态是否满足控制规范,并根据决策规则对所述信息系统进行控制。本发明在不依赖系统可达性分析与状态估计的前提下,保证控制规范在组合攻击场景下依然得以满足,提升系统的运行安全性。
本发明授权一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法在权利要求书中公布了:1.一种应对传感器与执行器组合网络攻击的信息系统弹性控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,构建所述信息系统的标签Petri网模型,用于描述系统结构和观测信息,并采用一类广义互斥约束刻画控制规范; 步骤2,离线分析阶段,构建网络攻击模型,用于分析网络攻击对信息系统的影响;基于系统结构,设计在网络攻击下控制规范可满足性的判定规则,并设计决策规则; 步骤3,在线控制阶段,实时收集所述信息系统运行过程中由传感器信道生成的观测序列,判断当前系统状态是否满足控制规范,并根据决策规则对所述信息系统进行控制; 其中,步骤2中所述的构建网络攻击模型,包括: 设所述信息系统收到的网络攻击为传感器攻击与执行器攻击的组合攻击,即攻击者通过以下传感器攻击方式、执行器攻击方式或二者的组合方式实施网络攻击; 所述传感器攻击方式,包括: 在传感器信道中篡改标签信息,将合法标签替换为伪造标签,通过标签替换关系误导系统决策,使系统行为偏离正常轨迹;其中表示攻击者将标签伪装为; 所述执行器攻击方式,包括: 在执行器信道中篡改控制指令,使原本被系统禁止发射的敏感变迁集中的变迁重新允许发射; 步骤2所述的离线分析阶段,包括: 步骤2-1,基于攻击者针对传感器信道的信息篡改能力,将观测标签集合划分为来源模糊标签集合和来源确定标签集合,其中,来源模糊标签表示来源不明确,来源确定标签表示来源明确,仅由系统生成; 基于攻击者针对执行器信道的信息篡改能力,将变迁集合划分为安全可控变迁集和安全不可控变迁集,分别表示如下: ; 步骤2-2,引入标签依赖理论,对于每一个来源模糊标签,计算与其关联的来源确定标签集合并构建相应的数量关联,具体方法如下: 步骤2-2-1,针对每一个来源模糊标签及来源确定标签,构建流动子网,该子网由以下元素构成: 所有从来源模糊标签的源变迁集到来源确定标签的终变迁集的锚定路径; 与终变迁集关联的额外锚定路径,其中,路径初始变迁属于集合; 上述锚定路径和额外锚定路径涉及的所有库所集合以及变迁集合; 步骤2-2-2,基于流动子网,确定标签和的依赖关系; 步骤2-3,基于标签依赖理论,构造监控函数,量化基本观测序列中各标签的出现次数,其中,监控函数,表示如下: ; 其中,表示攻击影响下的系统观测序列集合,表示实数集; 步骤2-4,基于监督控制理论,建立输入事件控制映射,为在线阶段提供控制决策规则; 其中,建立输入事件控制映射,具体包括: 首先,利用约束转化技术,将控制规范进行转化,接着,对于任意标签,用影响函数描述该标签对该规范的影响; 所述输入事件控制映射,即为决策规则,表示如下: ; 其中,为系统变迁集合,表示系统所有变迁子集构成的集合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所,其通讯地址为:210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励