西北工业大学王震获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430527.2，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置是由王震;王宇辰;李向华;井卫凯;高超;贺苗设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置，属于人工智能技术领域中的信息扩散预测方向。用于解决现有方法难以准确表征用户在信息传播环境下的动态关系与潜在偏好，从而导致预测性能不佳的问题。利用图神经微分方程建模连续时间下用户在社交关系图和信息扩散图中的潜在特征，能够有效感知和表征用户在全局信息传播环境中的动态交互关系与潜在偏好变化，解决了现有基于图表征的预测方法在时间粒度选择不合理以及难以自然捕捉用户偏好与行为随时间连续演化等问题，有效提升了信息扩散预测的准确性。
本发明授权一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态交互关系感知的信息扩散预测方法，其特征在于，包括： 获取级联数据集合和静态社交关系图，构建静态用户-级联二分图、静态信息扩散图、静态信息扩散超图和新异质图； 通过图卷积网络GCN得到所述新异质图的初始节点表示，构建新异质节点随时间演化的图神经微分方程，确定新异质动态图包括的边权重以及不同时刻下新异质图的节点表示； 归一化参与时间并进行均分得到多个区间以及关键时间点，基于所述新异质图的节点表示确定每个关键时间点对应的所述新异质图的节点表示；归一化第一级联包括的第一参与时间得到第一时间，基于所述区间、所述第一时间确定第一用户的最终动态节点表示； 通过注意力门控融合机制融合用户的最终动态节点表示以及用户的静态节点表示得到用户的综合节点表示；所述用户的综合节点表示通过多头注意力集中融合得到级联的最终特征，所述级联的最终特征通过多层感知机预测各个用户未来参与传播的可能性。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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