南京新桐数字科技有限公司金雷鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京新桐数字科技有限公司申请的专利AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511446596.2，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法是由金雷鸣;游杰君;巩晓晓设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法，包括：数据预处理模块，用于对接供应链订单系统；销售预测模块，采用具有自适应稀疏度演化机制的深度神经网络；库存优化决策模块，采用基于资格迹的流式强化学习架构，摒弃经验回放缓存和目标网络结构；专家模型辅助模块，采用基于置信度的三级干预机制；策略反馈更新模块，采用增量式参数更新策略，实现预测‑优化‑反馈的闭环迭代。本发明采用流式强化学习方法，摒弃传统经验回放结构，实现高频订单场景下的实时决策与持续优化；引入稀疏感知网络与置信调节机制，增强系统对冷启动、小样本与跳变场景的适应能力。
本发明授权AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统，其特征在于，包括： 数据预处理模块，用于对接供应链订单系统，采集结构化信息，执行缺失值处理和标准化转换，构建具有重叠区间的滑动时间窗口特征序列； 销售预测模块，采用具有自适应稀疏度演化机制的深度神经网络，初始稀疏率设定为90%以上，通过监测预测误差的收敛速度动态调节网络连接密度，支持无缓存的流式在线更新机制； 库存优化决策模块，采用基于资格迹的流式强化学习架构，摒弃经验回放缓存和目标网络结构，通过双时间尺度更新机制解决高频数据流下的梯度消失和分布漂移问题； 专家模型辅助模块，采用基于置信度的三级干预机制，包括规则引擎单元、特情修正单元与置信调节单元，通过贝叶斯置信度评分实现模型输出与专家规则的自适应融合； 策略反馈更新模块，采用增量式参数更新策略，通过滑动窗口误差累积和自适应学习率调节，实现预测-优化-反馈的闭环迭代。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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