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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种1D-3D向心透平协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429614.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种1D-3D向心透平协同优化方法是由龙西亭;李彪;孙立成;王绮烨;皋天一;张威;张婷;乔育文设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种1D-3D向心透平协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理模型的1D‑3D耦合向心透平多目标协同优化方法，包括以下步骤：步骤一：基于热源条件和运行工况，确定优化目标函数及其约束条件，所涉及的优化目标函数包括效率、轮周功率和流动稳定性；步骤二：通过一维气动设计模型和多目标优化设计函数生成涵盖热力学参数、气动参数和结构参数的初始参数集，本发明涉及中低温热能能源化利用中的向心透平优化技术领域。该1D‑3D向心透平协同优化方法通过将一维气动设计与三维流动特性分析深度融合，引入了实验设计思想建立高精度代理模型，实现了热力学参数、动力学参数和结构参数的高效协同优化，本方法在ORC向心透平设计中可使优化周期缩短40%，设计点效率提升2%以上。

本发明授权一种1D-3D向心透平协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种1D-3D向心透平协同优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：基于热源条件和运行工况，确定优化目标函数及其约束条件，所涉及的优化目标包括效率、轮周功率和流动稳定性； 步骤二：通过一维气动设计模型和多目标优化设计函数生成涵盖热力学参数、气动参数和结构参数的初始参数集，热力学参数为进出口总压与静压及温度，气动参数为反动度、比转速、速比和气流角，结构参数为子午流道型线及结构尺寸、叶片安装角和叶片数； 步骤三：基于初始气动参数集，构建三维数值模型，采用计算流体力学工具进行全三维粘性流动数值模拟，分析速度分布、二次流及边界层分离规律，评估叶片表面静压载荷分布、激波发生位置，量化叶尖泄漏涡及通道涡损失源的耗散特性； 步骤四：根据三维流动特性参数对一维结构参数和动力学参数集进行迭代修正，形成1D-3D协同设计优化后的气动参数集； 步骤五：将第一轮优化后的结构参数集输入到3D叶型参数优化模块，生成初始叶型参数集，所述叶型参数集包括子午流道型线、叶片安装角、叶片曲率分布和厚度分布； 步骤六：基于1D-3D协同优化设计获得的叶型参数集重新构建三维数值模型，并再次进行全流场数值模拟，提取新的流动特性参数； 步骤七：基于拉丁超立方实验设计对叶型参数空间进行采样，开展高精度CFD数值仿真并构建样本数据库，采用Kriging响应面建立叶型气动设计3D代理模型，并结合优化算法对叶型参数集进行迭代优化； 步骤八：最终输出经过多轮迭代收敛后的气动参数集和叶型参数集，作为优化设计结果。

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