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龙图腾网获悉成都字节流科技有限公司申请的专利多模态混合检索增强生成方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445715.2，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权多模态混合检索增强生成方法、装置、设备、介质及产品是由李康;苏可;陈益设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态混合检索增强生成方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态混合检索增强生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及检索增强生成技术领域。所述方法是先对用户的原始查询语句进行多模态查询意图分析以得到各个模态的查询意图权重，然后针对各个模态，按照对应的查询意图权重正相关地分配对应的检索所需计算资源和或检索所用优先级别，并基于对应的分配结果执行独立检索以得到对应的检索结果，再然后对所有检索结果进行多模态信息融合与排序处理，得到多模态内容列表，最后将列表整合成提示词并导入大型语言模型或大型多模态模型以输出得到多模态答案，如此可以实现从被动僵化且盲目检索到主动灵活且智能决策的跃升，显著提升响应效率、答案精准度和用户体验，并节省资源。

本发明授权多模态混合检索增强生成方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种多模态混合检索增强生成方法，其特征在于，包括： 获取用户的原始查询语句； 对所述原始查询语句进行多模态查询意图分析以得到在多模态中的各个模态的查询意图权重，其中，所述多模态包括有文本、图像、视频和或结构化数据； 针对所述各个模态，按照对应的查询意图权重正相关地分配对应的检索所需计算资源和或检索所用优先级别，并基于对应的分配结果，使用所述原始查询语句在对应的数据库中执行检索，得到对应的检索结果； 对所述各个模态的检索结果进行多模态信息融合与排序处理，得到按照查询意图权重、查询相关性、信息质量和或信息冗余与互补性对所述各个模态的检索结果进行排序的多模态内容列表，具体包括：针对在所述各个模态的检索结果中的各个检索而得信息，通过跨模态编码器分别将所述原始查询语句和对应信息转化为向量，并根据转化而得的两向量，计算得到对应信息与所述原始查询语句的查询相关性得分，以及还通过信息质量分析，得到对应信息的信息质量得分；针对在所述各个模态的检索结果中的各对检索而得信息，按照如下方式分析得到对应的信息冗余与互补性关系：若在对应的两信息中的一个信息为文本结构化数据信息并描述了另一个信息的内容，则降低所述文本结构化数据信息的排序优先级或将所述文本结构化数据信息标记为所述另一个信息的补充说明，并提升所述另一个信息的排序优先级，以及将所述另一个信息与所述文本结构化数据信息关联，其中，所述另一个信息为图像视频信息；将所述各个模态的查询意图权重、所述各个检索而得信息的查询相关性得分和信息质量得分以及所述各对检索而得信息的信息冗余与互补性关系，导入已预训练的学习排序模型，输出得到按照查询意图权重、查询相关性、信息质量和信息冗余与互补性对所述各个模态的检索结果进行排序的多模态内容列表； 将所述多模态内容列表整合成提示词，并将所述提示词导入大型语言模型或大型多模态模型以输出得到与所述原始查询语句对应且包含有文本、图像、视频和或结构化数据的多模态答案； 将所述多模态答案传送至人机交互界面并予以呈现给所述用户。

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