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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于多维动态决策的位图索引容器优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431800.3，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于多维动态决策的位图索引容器优化方法及系统是由高海玲;郑浩普设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维动态决策的位图索引容器优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维动态决策的位图索引容器优化方法及系统，涉及数据库技术领域，包括：通过计算偏度系数值，融合数据分布特征向量、数据访问规律向量和变化趋势向量构建特征融合向量，采用双重策略梯度算法迭代优化得到自适应阈值，判断是否切换容器类型，通过临时容器进行数据去重、优先级排序，分批迁移数据并建立双向索引表重定向访问请求。

本发明授权基于多维动态决策的位图索引容器优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维动态决策的位图索引容器优化方法，其特征在于，包括： 获取位图索引容器的数据特征值并基于数据特征值计算偏度系数值； 通过预先设置的时序图结构对数据特征值进行处理得到数据分布特征向量，基于数据特征值确定数据访问规律向量以及对应的数据变化趋势向量，跨维度组合数据分布特征向量、数据访问规律向量和数据变化趋势向量得到特征融合向量，基于所述特征融合向量，结合双重策略梯度算法对决策参数进行迭代优化，得到容器切换的自适应阈值； 将偏度系数值与自适应阈值进行比对并判断是否进行容器类型切换； 当需要进行容器类型切换时，创建临时容器对位图索引容器中的待迁移数据执行去重运算得到去重数据，计算去重数据的热度值和关联度值，将热度值和关联度值的加权和作为优先级数值并对去重数据进行排序得到待迁移数据序列，将待迁移数据序列分批写入临时容器并记录写入状态值，当写入状态值指示预提交成功时执行确认提交，生成双向索引表并利用双向索引表重定向数据访问请求； 监控切换后的性能指标值，当性能指标值超出预设范围时执行回退操作并更新决策参数； 通过预先设置的时序图结构对数据特征值进行处理得到数据分布特征向量，基于数据特征值确定数据访问规律向量以及对应的数据变化趋势向量，跨维度组合数据分布特征向量、数据访问规律向量和数据变化趋势向量得到特征融合向量包括： 基于预先设置的时间间隔对数据特征值构建时序图结构并记录多个时间节点，计算每个时间节点的位图单元状态参数，根据所述位图单元状态参数构造状态转移矩阵并进行特征分解得到数据分布特征向量，其中，所述位图单元状态参数包括占用状态、修改时间和索引信息； 从所述时序图结构中获取位图单元中的数据块，记录所述数据块在预设时间段内的标准访问次数以及所述数据块之间的连续访问次数，将所述连续访问次数与所述标准访问次数的比值构建为访问模式矩阵，计算所述访问模式矩阵的标准化拉普拉斯矩阵并提取特征向量作为数据访问规律向量； 根据预设的时间长度划分时间窗口序列，记录每个时间窗口内的数据操作次数，计算所述数据操作次数与时间窗口内总操作次数的比值得到操作比例参数，将所述操作比例参数与对应的预设权重系数相乘并求和得到变化趋势指标，对所述变化趋势指标进行时序分析得到数据变化趋势向量，其中，所述数据操作次数包括数据写入次数、数据更新次数和数据删除次数； 对数据分布特征向量、数据访问规律向量以及数据变化趋势向量进行维度对齐和归一化处理，对处理结果进行加权求和得到特征融合向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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