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龙图腾网获悉西安聚创隆信息科技有限公司申请的专利电力设备实时数据监测与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157702.5，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权电力设备实时数据监测与预警方法是由郭旭;左晨;姚龙;王泽晨;杨峰设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备实时数据监测与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据监测预警技术领域，具体为电力设备实时数据监测与预警方法，包括以下步骤，建立电压同步序列，计算全网协同波动与电压扰动累积频次，将两者组合映射为风险等级并发出预警。本发明中，通过剔除异常采样并对齐时间戳，建立精确同步的节点电压序列，为分析全网协同状态提供高质量数据基础，计算全网协同波动特征指标，将监测视角从单一设备扩展至整个电网的运行姿态，能够捕捉以往难以发现的系统性联动风险，依据波动同步性、持续递增趋势与历史数据设定动态风险判定条件，结合周期内电压扰动的累积发生频次，综合评估电网的瞬时动态风险与长期健康状态，极大增强对复杂连锁故障与渐进性风险的早期识别与预警精度。

本发明授权电力设备实时数据监测与预警方法在权利要求书中公布了：1.电力设备实时数据监测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取电力设备电压采样值，计算每个采样点与相邻时间窗口内采样点均值的偏差，剔除异常采样点并对齐时间戳，建立节点电压同步采样序列； S2：基于所述节点电压同步采样序列，计算节点的单周期电压波动率，并对所有监测节点的电压波动率求取算术平均值，与各节点连续波动率序列组合，生成全网协同波动特征指标； S3：根据所述全网协同波动特征指标，提取全网波动同步指数，设定低同步阈值与高同步阈值，结合持续递增周期门限和历史波动率标准差倍数，判定风险模式，建立电网动态模式风险量级； S4：基于所述节点电压同步采样序列，计算电压跌落百分比，执行有效跌落事件计数，并统计评估周期内的累积数，得到电压扰动累积频次数据； S5：依据预设风险判定矩阵，将所述电网动态模式风险量级与所述电压扰动累积发生频次数据的组合结果映射至对应风险等级，并发出预警信息，得到电力设备实时数据监测预警记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安聚创隆信息科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区沣惠南路20号华晶商务广场B座1幢1单元10801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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