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龙图腾网获悉四川驰硕新能源科技有限公司申请的专利一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511003945.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法是由王军;王凯设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法，包括如下步骤：采集储能设备状态参数、电力市场实时价格数据和负荷预测数据，并进行预处理；进行特征提取，初始化充放电策略参数，生成初始充放电策略；根据初始充放电策略生成本周期的充放电动作，执行充放电操作，生成充放电反馈信息；计算奖励信号，将奖励信号、储能状态特征向量和充放电动作用于更新充放电策略参数；利用时序依赖关系，对未来周期收益进行反馈优化；进行下层自主策略优化和上层设备间协调，生成全局最优的协同充放电策略。本发明融合策略梯度与图优化方法，实现储能协同控制，具备收益高、适应强与策略稳的优点。

本发明授权一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于策略梯度算法的储能收益最大化方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集储能设备状态参数、电力市场实时价格数据和负荷预测数据，对采集到的数据进行预处理，生成预处理数据； 对预处理数据进行特征提取，生成储能状态特征向量，将储能状态特征向量作为系统状态输入，初始化充放电策略参数，生成初始充放电策略； 根据初始充放电策略生成本周期的充放电动作，将充放电动作作用于储能设备，执行充放电操作，并采集充放电操作结果，生成充放电反馈信息； 将充放电反馈信息与充放电动作结合，依据即时收益与期望收益之间的差异，计算奖励信号，将奖励信号、储能状态特征向量和充放电动作用于更新充放电策略参数，生成更新后的充放电策略； 将多个周期内的储能状态特征向量、充放电动作和奖励信号序列，利用时序依赖关系，对未来周期收益进行反馈优化，生成周期自演化的充放电策略； 在多储能设备场景下，分别将各储能设备的储能状态特征向量、充放电动作和奖励信号，进行下层自主策略优化和上层设备间协调，生成全局最优的协同充放电策略； 所述全局最优的协同充放电策略的生成具体包括： 在包含多个储能设备的运行场景下，分别提取每个储能设备的储能状态特征向量、当前周期内的充放电动作和对应的奖励信号，构建由下层设备自主优化与上层设备间协调组成的分层优化结构，并基于融合优化结果输出全局最优的协同充放电策略，反馈至各储能设备执行； 在下层自主优化过程中，针对第个储能设备，构造以储能状态特征向量、充放电动作和奖励信号为输入的策略函数，通过最大化累积折扣奖励构建累积目标函数； 在上层协同优化过程中，将所有储能设备构建为图结构中对应的节点，将储能状态特征向量、充放电动作和奖励信号作为节点属性，并利用每对设备间的耦合关系定义边权，通过图注意力机制获取聚合特征，并基于策略分布相似性构造协同损失函数； 在融合优化阶段，构建联合目标函数综合考虑局部收益最优性与设备间策略一致性； 基于联合目标函数，通过梯度下降方法最小化联合目标函数对所有策略函数参数进行同步更新，生成全局最优的协同充放电策略集合，并将对应充放电策略分发至各储能设备。

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