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龙图腾网获悉惠州市鑫达建筑工程检测有限公司申请的专利一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242429.6，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法是由杨怀伟;刘伟基;刘富晓;徐远青;张伟华;左蕾;彭庆彬;范田敏设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法，通过采集数边坡测量数据，并基于边坡测量数据构建重构误差、分类概率与位移趋势，从而将三个指标映射至同一二维平面并构建等边三角形、以重心偏移量化整体风险的几何融合策略，实现了异构信息的直观且可解释的联合度量：通过对重构误差、状态分类概率和位移趋势三个类别数据进行归一化与置信修正，抑制了量纲差异和低置信观测的干扰，同时，计算重构误差、状态分类概率和位移趋势对应的偏移权重，能够自动反映重构误差、状态分类概率和位移趋势三种异常因子对整体风险的相对主导性，进以健康中心为参考计算边坡稳定三角形的稳定性得分，提高边坡稳定性评估精度。

本发明授权一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法，其特征在于，包括： 基于预设点位在目标边坡上布设若干测桩，并基于所述预设点位构建所述测桩之间的拓扑关系图，采集所述测桩的倾角、加速度和位移信号，并基于所述拓扑关系图、各个测桩的倾角、加速度和位移信号生成目标拓扑图； 预设图卷积网络，基于所述图卷积网络对所述目标拓扑图进行特征提取，获取多维特征向量； 获取正常工况下的特征分布，基于变分自编码器对所述特征分布进行无监督预训练，生成重构误差； 基于图注意力网络和双向长短期记忆网络构建评估模型，基于所述评估模型对所述多维特征向量进行状态判断，获取状态分类概率； 基于预设的Transformer编码器对所述多维特征向量进行序列建模，获取位移趋势； 将所述重构误差、状态分类概率和位移趋势映射至二维平面中，在所述二维平面中构建一个等边三角形，并确定所述等边三角形的第一重心为健康中心；对所述重构误差、状态分类概率和位移趋势进行置信修正处理和归一化处理，获取重构误差、状态分类概率和位移趋势对应的偏移权重；基于所述偏移权重对所述等边三角形进行偏移处理，获取边坡稳定三角形，计算所述边坡稳定三角形的第二重心，并基于所述第二重心和所述健康中心计算边坡稳定性得分，以评估边坡稳定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人惠州市鑫达建筑工程检测有限公司，其通讯地址为：516008 广东省惠州市惠城区仲恺大道132号(惠州市古塘坳美女献花惠樟公路西侧厂房1-6层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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