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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511398669.5，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统是由尹帮辉;黄端;张玲;施荣华;石金晶;施鹤远设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统。本发明方法包括以下步骤：接收信号数据，进行FFT预处理与数据降采样；采用双缓冲优化并行处理，基于双缓冲FIFO数据存储结构，储存FFT信号数据；计算FFT信号数据的协方差矩阵；采用Givens旋转逐步消去协方差矩阵的非对角元素，进行Givens旋转计算，并采用优化的CORDIC计算方法计算Givens旋转因子；采用Systolic阵列架构加速Givens旋转的计算过程；根据Givens旋转计算结果，输出最终的QR分解结果。本发明方法优化数据流、提高计算吞吐率、降低硬件资源占用，为高效矩阵计算提供了一种低功耗、高性能的硬件实现方案，具有广泛的工程应用价值。

本发明授权一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种QR分解矩阵求逆优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.接收信号数据，进行FFT预处理与数据降采样，得到FFT信号数据； S2.采用双缓冲优化并行处理，基于双缓冲FIFO数据存储结构，储存FFT信号数据； S3.计算FFT信号数据的协方差矩阵，作为Givens旋转输入数据； S4.采用Givens旋转逐步消去协方差矩阵的非对角元素，进行Givens旋转计算，并采用优化的CORDIC计算方法计算Givens旋转因子；采用Systolic阵列架构加速Givens旋转的计算过程； S5.根据Givens旋转计算结果，输出最终的QR分解结果； 步骤S1包括以下步骤： 接收信号数据，进行FFT计算，得到频点数据； 对频点数据进行主成分分析，得到有效频点数据； 对有效频点数据进行数据降采样，得到FFT信号数据； 所述主成分分析具体为： 计算频点数据的信号功率谱，使用以下算式计算：；其中，为FFT计算得到的频点数据复数频谱值；为所述频点数据复数频谱值的共 轭复数； 再设置能量阈值，选择累计能量占比达到能量阈值的频点，使用以下算式表示：；其中，为最终选择的有效频点数； 所述数据降采样的降采样比率使用以下算式计算：。

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