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龙图腾网获悉绅克半导体科技(苏州)有限公司申请的专利基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120891359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511422355.4，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法及系统是由胡雪原;徐润生设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及芯片测试技术领域，具体提供了一种基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法及系统。该方法包括：根据待测芯片的规格文件，通过训练好的规格理解模型，生成规格文件对应的测试计划；将测试计划和通用测试机的参数数字孪生模型，输入训练好的参数转换模型，由参数转换模型输出对应的测试电路和测试程序，测试电路包括通用测试机中的可编辑电路；根据可编辑电路和测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合测试程序的编程程序；将编程程序和测试程序部署在通用测试机上，对待测芯片进行测试。解决了相关技术中通用测试机，需要依赖人工开发测试程序进行测试，存在效率低的问题。

本发明授权基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能模型的通用测试机的芯片测试方法，其特征在于，包括： 根据待测芯片的规格文件，通过训练好的规格理解模型，生成所述规格文件对应的测试计划； 将所述测试计划和通用测试机的参数数字孪生模型，输入训练好的参数转换模型，由所述参数转换模型输出对应的测试电路和测试程序，其中，所述测试电路包括所述通用测试机中的可编辑电路； 根据所述可编辑电路和所述测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合所述测试程序的编程程序； 将所述编程程序和所述测试程序部署在所述通用测试机上，对所述待测芯片进行测试； 其中，根据待测芯片的规格文件，通过训练好的规格理解模型，生成所述规格文件对应的测试计划之前，所述方法还包括：通过芯片领域的专业数据集，对所述规格理解模型进行第一阶段的预训练；通过历史测试案例，芯片规格文件对第一阶段预训练完成的规格理解模型进行第二阶段的预训练；在根据所述可编辑电路和所述测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合所述测试程序的编程程序之后，所述方法还包括：获取对应的测试案例，所述规格文件对所述规格理解模型进行动态调整训练； 将所述测试计划和通用测试机的参数数字孪生模型，输入训练好的参数转换模型，由所述参数转换模型输出对应的测试电路和测试程序之前，所述方法还包括：获取所述通用测试机的测试全参数，通过多层级建模和模型合成的方式，生成全参数化数字孪生模型，其中，所述测试全参数包括硬件参数，电路参数，动作参数；基于所述全参数化数字孪生模型，从所述通用测试机的历史测试数据中选取历史测试案例和测试代码，对参数转换模型进行训练，得到所述参数转换模型；在根据所述可编辑电路和所述测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合所述测试程序的编程程序之后，所述方法还包括：获取对应的测试案例，和所述测试代码对所述参数转换模型进行动态调整训练； 根据所述可编辑电路和所述测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合所述测试程序的编程程序之前，所述方法还包括：通过所述可编辑电路的控制芯片的编程知识数据，对所述固件编程模型进行第一阶段的预训练；通过所述测试程序和所述控制芯片的固件编程子模块库，对所述固件编程模型进行第二阶段的预训练；在根据所述可编辑电路和所述测试程序，利用训练好的固件编程模型，输出测试电路符合所述测试程序的编程程序之后，所述方法还包括：获取对应的编程程序，对所述固件编程子模块库进行更新；通过所述测试程序和更新后的固件编程子模块库，对所述固件编程模型进行动态调整训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绅克半导体科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215008 江苏省苏州市姑苏区朱家湾街8号1幢1层106室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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