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湖南省湘电试验研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司徐松获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南省湘电试验研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利集散式储能优化控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120879721B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511387124.4,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权集散式储能优化控制方法、装置、设备及存储介质是由徐松;朱光明;禹海峰;万涛;徐志强;张午寅;李理;唐远富;吴晋波;陈姣龙设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

集散式储能优化控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种集散式储能优化控制方法、装置、设备及存储介质,涉及智能电网与储能系统技术领域,所述方法包括:基于采用双向结构和注意力机制的长短期记忆网络模型构建多时间尺度预测模型;通过该模型对电价波动、负荷需求及新能源出力进行预测,得到日前调度数据、滚动优化数据以及实时调整数据;根据该预测数据计算节点耦合度,并将储能系统划分为多个控制子域;在每个子域中求解包含运行成本、荷电状态均衡及电池损耗的优化问题,生成初始功率指令;根据电网频率偏差修正该指令,得到目标功率指令并发送至储能单元执行器以调节充放电功率,完成优化控制。本申请实现了低延迟、全局优化且兼顾电池寿命的集散式储能运行。

本发明授权集散式储能优化控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种集散式储能优化控制方法,其特征在于,所述方法包括: 基于采用双向结构和注意力机制的长短期记忆网络模型构建多时间尺度预测模型; 通过所述多时间尺度预测模型对电价波动、负荷需求及新能源出力进行多尺度预测,得到日前调度数据、滚动优化数据以及实时调整数据; 根据所述日前调度数据、所述滚动优化数据以及所述实时调整数据计算节点耦合度,并根据所述节点耦合度将储能系统划分为多个控制子域; 在每个所述控制子域中求解包含运行成本、荷电状态均衡及电池损耗的优化问题,生成初始功率指令; 根据电网频率偏差修正所述初始功率指令,得到目标功率指令; 将所述目标功率指令发送至储能单元执行器,以使所述储能单元执行器调节充放电功率,完成优化控制; 所述根据所述日前调度数据、所述滚动优化数据以及所述实时调整数据计算节点耦合度,并根据所述节点耦合度将储能系统划分为多个控制子域的步骤包括: 根据所述日前调度数据中的电网拓扑参数计算储能系统的控制节点间的电气连接强度; 根据所述滚动优化数据中的网络状态记录计算所述控制节点间的通信时延分布; 根据所述实时调整数据中的功率变化曲线确定动态权重系数; 根据所述电气连接强度、所述通信时延分布及所述动态权重系数计算节点耦合度,生成节点耦合度矩阵;所述节点耦合度的计算公式如下: 其中,为节点i与j的耦合度,、为权重系数,为归一化处理后的电气连接强度,为通信时延; 根据所述节点耦合度矩阵和预设耦合度阈值对所述控制节点进行密度聚类分组,得到分组结果; 根据所述分组结果将所述储能系统划分为多个控制子域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南省湘电试验研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:410205 湖南省长沙市岳麓区学士街道学士路152号长沙岳麓科技产业园智芯科技楼裙楼一楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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