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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396854.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法是由毛磊;章恒;孙誉宁;余昆设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法在说明书摘要公布了：本发明涉及非侵入式负荷分解技术领域，具体为一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法，包括以下步骤：以1秒为单位实时采集待监控用电回路电流信号；将所采集电流信号以完整电流周期为单位进行等长度切割，形成所述电流信号子序列；计算所述电流信号子序列的有效值与波形畸变特征，获得电流信号状态特征矩阵；有益效果为：对新的电流信号特征矩阵剩余元素作均值处理，获得用电负荷特征向量，并根据有效用电负荷特征向量时序变化规律实现对待监控用电网络的负荷分解，相较于传统的非侵入式负荷分解技术，可有效解决特征可迁移性不足、负荷状态特征差异性较小、动态工况适应性差的技术难题，且因对计算资源的需求较小而更具实用性。

本发明授权一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波形畸变特征时序变化的非侵入式负荷分解方法，其特征在于：包括以下步骤： 以1秒为单位实时采集待监控用电回路电流信号； 将所采集电流信号以完整电流周期为单位进行等长度切割，形成所述电流信号子序列； 计算所述电流信号子序列的有效值与波形畸变特征，获得电流信号状态特征矩阵； 求取电流信号子序列的差分序列，确定所述差分序列差分信号局部最大值、与平衡位置附近最大值，具体为确定在区间内的最大值，，以及在区间内的最大值，； 基于所述电流信号子序列的有效值与波形畸变特征，获得所述电流信号状态特征矩阵，： ；为电流信号子序列的有效值；为电流信号子序列所含三次谐波的幅值；为电流信号子序列最大值与有效值的差值； 以所述电流信号状态特征矩阵波形畸变特征列为参考去掉电流信号状态特征矩阵离群点，对所述电流信号特征矩阵剩余元素作均值处理，获得用电负荷特征向量；具体地，以波形畸变特征的列向量为参考，确定列向量离群点的索引，基于所述离群点的索引去除掉所述电流信号状态特征矩阵，对应行的元素，形成新的电流信号状态特征矩阵，，进而对所述电流信号状态特征矩阵，按列求均值形成用电负荷特征向量，其中，所述离群点是指满足下述条件的元素： 此处，为向量的均值，为向量的标准差； 以所述电流信号状态特征矩阵有效值列的离散尺度为标准判断用电负荷特征向量是否为有效特征向量； 根据所述用电负荷有效特征向量的时序变化特性进行待监控用电回路中用电负载的分类处理，实现对待监控用电回路的负荷分解。

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