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龙图腾网获悉中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心申请的专利一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705585.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统是由陈芳芳;莫加伟;汤媛媛;吕玉凤;王凯华;彭毅;张艺藂;黄磊;张汉峰;熊忠华;唐宇凯;黄万意;李诺伦设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统，涉及湖泊管理技术领域，方法包括：利用YOLO‑R模型，实时捕获湖泊区域的影像及DEM高程阈值并进行处理；将处理后的影像传输至数据处理层；对影像进行处理，得到边缘推理结果；通过DEM高程阈值与边缘推理结果，得到湖泊边界图、边界变化图以及围垦扩张速率；通过湖泊边界图、边界变化图以及围垦扩张速率，制作湖泊演变动画，完成湖泊遥感影像的水体边界处理。本申请的技术方案实现了较高精度的湖泊边界提取功能。

本发明授权一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感图像的湖泊数据处理系统，其特征在于，系统包括： 数据采集层：利用YOLO-R模型，实时捕获湖泊区域的影像及DEM高程阈值并进行处理； 数据传输层：将处理后的影像传输至数据处理层； 数据处理层：对影像进行处理，得到边缘推理结果； 所述数据处理层用于通过批量处理影像，提取动态纹理特征； 斑块形状指数包括：长宽比和紧致度； 所述数据处理层还用于通过图卷积网络GCN融合斑块形状指数与动态纹理特征的纹理轨迹，进行多源特征的深度耦合，得到边缘推理结果，具体步骤包括： 构建动态纹理特征库，如下： 提取影像的候选斑块的灰度共生矩阵，得到动态纹理特征； 动态纹理特征包括：GLCM对比度、熵值以及角二阶矩； 按季度存储历史的动态纹理特征，构建纹理轨迹 构建形状-纹理耦合模型，形状-纹理耦合模型即边缘推理结果，步骤如下： 将每个候选斑块作为一个节点，特征向量表示为： 其中表示第个节点的特征向量；为长宽比，为紧致度，为季度对比度变化斜率；表示季度熵值变化斜率；表示季度角二阶矩变化斜率； 将空间相邻的候选斑块连接； 将纹理相似度作为边权重，表示为 其中表示第个节点与第个节点之间边的权重；表示第i个节点的纹理特征；表示第个节点的纹理特征；表示标准差值； 图卷积网络的图卷积层采用Chebyshev多项式近似，传播规则表示为 其中表示第l层图卷积层的输出；表示Chebyshev多项式的阶数；为可学习参数；为Chebyshev多项式；为归一化拉普拉斯矩阵，表示第l层的权重矩阵； 图卷积网络的损失函数为联合优化纹理轨迹与形状规则性，表示为： 其中，表示权重参数；表示纹理轨迹的均方误差；表示形状规则性的均方误差；表示正则化项； 数据分析层：通过DEM高程阈值与边缘推理结果，得到湖泊边界图、边界变化图以及围垦扩张速率； 数据应用层：通过湖泊边界图、边界变化图以及围垦扩张速率，制作湖泊演变动画，完成湖泊遥感影像的水体边界处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市宁乡市城郊街道学府路258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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