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龙图腾网获悉盐城吉电氢能源科技有限公司申请的专利基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511025195.X，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统是由谢晓刚;张继禹;刘钟泽;彭灿;秦明林;涂广伟;于晓明;孔建华设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统，包括多源图像同步采集：同步采集充氢枪连接区域的可见光图像与红外热像图；结雾干扰区域分割：基于红外热像图温度分布分割可见光图像中的结雾干扰区域，生成有效成像区域；氢气流动特征提取与匹配区域生成：提取氢气流动特征，包括可见光图像中的反光强度梯度分布和红外热像图的低温扩散区域，构建候选匹配区域集；空间重合度判定与泄漏趋势识别：监测反光强度梯度与低温扩散区域的空间重合度变化，当重合度超过预设重合度阈值并呈持续扩展趋势时，生成氢气泄漏警报。本发明引入了空间重合度演化判别机制，具备高分辨率、高灵敏度和快速响应的特性。

本发明授权基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别技术的充氢站的氢气充装识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，多源图像同步采集：同步采集充氢枪连接区域的可见光图像与红外热像图； S2，结雾干扰区域分割：基于红外热像图温度分布分割可见光图像中的结雾干扰区域，生成有效成像区域； S3，氢气流动特征提取与匹配区域生成：在有效成像区域内提取氢气流动特征，包括可见光图像中的反光强度梯度分布和红外热像图中的低温扩散区域，并根据两者的初始空间位置关系构建候选匹配区域集，具体包括： S31，识别反光梯度与低温区域：在有效成像区域内，提取可见光图像中的反光强度梯度特征，分析红外热像图中的温度分布，识别低温扩散区域特征； S32，生成候选氢气流动区域：将反光强度梯度特征和低温扩散区域特征在空间上进行对比，筛选出既有强反光梯度又处于低温区域的位置，构成候选匹配区域； S4，空间重合度判定与泄漏趋势识别：持续监测所述候选匹配区域中反光强度梯度与低温扩散区域的空间重合度变化，当其重合度超过预设重合度阈值并呈持续扩展趋势时，生成氢气泄漏警报。

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