宝鸡忠诚铸造有限责任公司王毅获国家专利权
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龙图腾网获悉宝鸡忠诚铸造有限责任公司申请的专利一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120876475B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511383780.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法及系统是由王毅;董勤兵;曹红英设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法及系统,包括:获取待检测铸造件表面图像,并对所述待检测铸造件表面图像进行超像素分割以得到多个超像素区域;利用改进的高斯滤波算法对多个超像素区域分别进行去噪处理,以得到去噪处理后的待检测铸造件表面图像;对所述去噪处理后的待检测铸造件表面图像进行边缘检测以得到多个边缘轮廓,若检测到边缘轮廓的个数大于设定轮廓阈值,则判定待检测铸造件表面图像存在缺陷。本发明解决了现有高斯滤波算法在进行铸造件表面缺陷实时检测时因过度平滑导致细节丢失、缺陷识别率下降的问题。
本发明授权一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种铸造件生产用表面缺陷实时检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测铸造件表面图像,并对所述待检测铸造件表面图像进行超像素分割以得到多个超像素区域,获取各超像素区域的噪声程度,将所述噪声程度大于第一设定阈值的超像素区域判定为噪声区域; 利用改进的高斯滤波算法对多个超像素区域分别进行去噪处理,以得到去噪处理后的待检测铸造件表面图像;对所述去噪处理后的待检测铸造件表面图像进行边缘检测以得到多个边缘轮廓,若检测到边缘轮廓的个数大于设定轮廓阈值,则判定待检测铸造件表面图像存在缺陷; 其中,改进的高斯滤波算法包括高斯权重,所述高斯权重与目标像素点的初始权重呈正相关,与目标像素点所在超像素区域的噪声影响度呈反相关,所述噪声影响度表征各超像素区域受噪声区域的影响程度,所述目标像素点为待检测铸造件表面图像中的任一像素点; 高斯权重为,,为以自然常数为底的指数函数,为像素点所在超像素区域的噪声影响度,为像素点的初始权重; 噪声影响度为,,为第个超像素区域的噪声程度,为与第个超像素区域邻近的第个噪声区域的噪声程度,为第个超像素区域与第个噪声区域中心之间的欧式距离,为与第个超像素区域邻近的所有噪声区域的总数,为权重系数; 当某一区域周围存在多个噪声区域且距离较近时,即使该区域自身噪声较低,其整体受噪声干扰的程度仍会被合理放大,从而反映出噪声的空间扩散特性;反之,远离噪声区域的平滑区域不会被误判为受干扰区域。
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