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龙图腾网获悉国能江西新能源产业有限公司;国家能源集团江西电力有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司申请的专利一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057154.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法是由王皓;康龙;产取结;曾学文;洪炜;付杨璨;曹乃谦;王林;赵冰峰;沈逸阳;张子晗;吴俊楠设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法，本发明涉及光伏板技术领域。该方法步骤包括：收集不同积灰密度下的第一光伏板积灰图像和漫反射标准板图像；通过Scharr算子和梯度加权滤波法去除噪声，得到第二光伏板积灰图像；计算第二光伏板积灰图像与漫反射标准板图像的图像灰度比率；通过第二光伏板积灰图像、图像灰度比率和积灰密度训练改进的DenseNet169网络模型；建立光伏板在清洁状态下光照‑发电功率曲线；实时收集第二光伏板积灰图像和图像灰度比率输入到训练好的DenseNet169网络模型，输出积灰密度预测值；实时收集环境光照强度和发电功率输入光照‑发电功率曲线，计算差异得光伏板发电系数；结合积灰密度预测值和光伏板发电系数计算光伏板灰尘指数。

本发明授权一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏场站智能运维的灰尘实时监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：对光伏板安装漫反射标准板，并收集光伏板和漫反射标准板在不同积灰密度下的图像，得到第一光伏板积灰图像和漫反射标准板图像； 步骤S2：通过Scharr算子计算所述第一光伏板积灰图像的梯度幅值，基于所述梯度幅值，通过梯度加权滤波法对所述第一光伏板积灰图像进行噪声去除，得到第二光伏板积灰图像； 步骤S3：通过对所述第二光伏板积灰图像和漫反射标准板图像进行灰度值比较，计算得到图像灰度比率； 步骤S4：将第二光伏板积灰图像、图像灰度比率、积灰密度输入到改进的DenseNet169网络模型中进行训练，得到训练好的DenseNet169网络模型；收集光伏板在清洁状态下的环境光照强度和清洁发电功率，并进行曲线拟合，得到清洁状态下的光照-发电功率曲线； 步骤S5：实时收集第二光伏板积灰图像和图像灰度比率并输入到训练好的DenseNet169网络模型中，输出得到积灰密度预测值；实时收集光伏板的环境光照强度和发电功率，将所述环境光照强度输入到清洁状态下的光照-发电功率曲线中，输出得到清洁发电功率；计算所述清洁发电功率和发电功率的差异，得到光伏板发电系数； 步骤S6：通过结合所述积灰密度预测值和光伏板发电系数，计算得到光伏板灰尘指数，将所述光伏板灰尘指数与预设阈值进行比较并建立风险等级，实现对灰尘的实时监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能江西新能源产业有限公司;国家能源集团江西电力有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区经开区璜溪大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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