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龙图腾网获悉浙江浙能技术研究院有限公司;浙江省白马湖实验室有限公司申请的专利一种脱硫浆液致盲预警控制系统及其运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120871583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383188.7，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种脱硫浆液致盲预警控制系统及其运行方法是由娄宝辉;施国忠;张勤;冯向东;胡达清;徐浩然;丁浩然设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脱硫浆液致盲预警控制系统及其运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脱硫浆液致盲预警控制系统及其运行方法，本发明系统包括：在线监测单元，用于实时采集脱硫浆液中的F‑‑浓度、Al3+3+浓度、Fe2+2+Fe3+3+总浓度、SO332‑2‑浓度及pH值；数据处理与预警模块，采用多因子风险指数模型，基于监测收集的物性指标数据，生成分级预警信号；中央控制系统，它根据数据处理与预警模块发出的不同预警信号分别向执行模块发送不同的控制指令；执行模块，包括原料更换模块、排污控制模块、石灰石浆液投加模块和氧化风量调节模块，分别用于执行中央控制系统发出的控制指令。本发明通过在线监测关键参数，结合多因子风险指数模型，实现对浆液致盲风险的实时预警，系统自动执行控制指令，减少人为干预，提高脱硫过程的稳定性和安全性。

本发明授权一种脱硫浆液致盲预警控制系统及其运行方法在权利要求书中公布了：1.一种脱硫浆液致盲预警控制系统，其特征在于，包括： 在线监测单元，用于实时采集脱硫浆液中的物性指标，所述物性指标包括以下因子：F-浓度、Al3+浓度、Fe2+Fe3+总浓度、SO32-浓度及pH值； 在线监测单元将采集的物性指标数据，传输给数据处理与预警模块进行处理； 数据处理与预警模块，采用多因子风险指数模型，基于监测收集的物性指标数据，生成分级预警信号； 中央控制系统，用于协调各单元的闭环自动运行并实现自适应优化，它根据数据处理与预警模块发出的不同预警信号分别向执行模块发送不同的控制指令； 执行模块，包括原料更换模块、排污控制模块、石灰石浆液投加模块和氧化风量调节模块，所述执行模块的各个模块分别用于执行中央控制系统发出的控制指令； 所述多因子风险指数模型，综合考虑监测收集的物性指标数据和各物性指标的加权系数，计算风险指数RI，按如下公式计算， CFelim、分别代表F-浓度、Al3+浓度、Fe2+Fe3+总浓度以及SO32-浓度这四种因子的阈值，a1、a2、a3、a4、a5分别F-浓度、Al3+浓度、Fe2+Fe3+总浓度、SO32-浓度、pH值这五种因子的加权系数；CFe、分别代表实时采集的F-浓度、Al3+浓度、Fe2+Fe3+总浓度以及SO32-浓度；pH代表实时采集的脱硫浆液的pH值，pHopt代表脱硫浆液正常运行时的pH平均值，ΔpH代表脱硫浆液正常运行时的pH最大值； 上述各因子的阈值根据脱硫塔的历史正常运行数据进行设定，即是根据脱硫塔正常运行使脱硫浆液中的物性指标处于正常范围内的历史数据，各因子设定的阈值分别为其取值范围的平均值； 所述数据处理与预警模块根据所述多因子风险指数模型计算生成的风险指数RI值的大小，触发不同级别的预警信号； 所述数据处理与预警单元进一步采用改进K-means聚类算法，对脱硫塔的历史运行数据下由所述多因子风险指数模型计算生成的历史RI时序，进行突变检测与阈值微调：首先将历史RI时序数据进行分组，通过改进K-means算法对每一组数据进行聚类分析，识别出数据中的突变点，即RI值变化剧烈的时段；当检测到突变时，改进K-means算法根据历史RI时序数据的趋势，动态调整各因子的加权系数和阈值； 中央控制系统采用在线学习算法递归最小二乘法RLS算法，动态更新各因子的加权系数。

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