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龙图腾网获悉厦门享联科技有限公司申请的专利一种中英文海量字体识别方法、系统、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851560.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种中英文海量字体识别方法、系统、介质及程序产品是由陈英毅;陈燕艳;张学良;李伟平设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中英文海量字体识别方法、系统、介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种中英文海量字体识别方法、系统、介质及程序产品，在该方法中，生成拟真字体样本；对拟真字体样本进行图像增强处理，得到训练字体样本；对训练字体样本进行标注并按预设比例划分训练数据集；采用深度可分离卷积构建特征提取网络；利用训练数据集训练特征提取网络；将待识别字体图像输入特征提取网络，得到多个尺度的特征图；计算多个尺度特征图的判别性得分，根据判别性得分对多个尺度的特征图进行加权融合，得到融合特征图；基于融合特征图进行字体分类，得到待识别字体图像对应的字体类别信息及相似度值。本申请通过深度可分离卷积提取多尺度特征并基于判别性得分进行特征融合，提高了对海量字体的识别准确率。

本发明授权一种中英文海量字体识别方法、系统、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种中英文海量字体识别方法，其特征在于，包括： 采集多源字体样本并对所述多源字体样本使用文本图像合成操作，生成拟真字体样本； 对所述拟真字体样本进行图像增强处理，得到训练字体样本； 对所述训练字体样本进行标注并按预设比例划分训练数据集； 采用深度可分离卷积构建特征提取网络，所述特征提取网络包括多尺度输入通道，其中每个尺度的输入通道均包括3×3深度卷积层和1×1逐点卷积层； 利用所述训练数据集训练所述特征提取网络； 将待识别字体图像输入训练后的特征提取网络，得到多个尺度的特征图； 计算所述多个尺度特征图的判别性得分，并根据所述判别性得分对所述多个尺度的特征图进行加权融合，得到融合特征图； 基于所述融合特征图进行字体分类，得到所述待识别字体图像对应的字体类别信息及相似度值； 基于字体设计原理构建场景尺度连续统，所述场景尺度连续统表征字体特征随场景变化的渐变规律，具体包括：提取多个场景下的字体设计参数，所述字体设计参数包括字形轮廓、笔画粗细及间距；根据所述字体设计参数构建场景特征向量，所述场景特征向量表征字体在特定场景下的视觉特征；基于所述场景特征向量建立场景尺度连续统，所述场景尺度连续统表征字体特征随场景变化的渐变规律； 在所述场景尺度连续统中定位所述待识别字体图像的特征投影点以建立特征恒定性曲线，具体包括：获取所述待识别字体图像的场景特征向量；将所述场景特征向量投影至所述场景尺度连续统中，得到特征投影点；基于所述特征投影点建立特征恒定性曲线，所述特征恒定性曲线表征所述待识别字体图像在不同场景下的特征变化规律； 根据所述特征恒定性曲线验证所述字体类别信息的一致性，得到跨场景的识别结果； 将所述字体类别信息对应的所有字体样本映射至所述场景尺度连续统，得到样本特征曲线族； 基于所述特征恒定性曲线与所述样本特征曲线族的相似度，对所述相似度值进行校正，得到场景自适应的字体匹配结果。

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