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龙图腾网获悉成都西物信安智能系统有限公司申请的专利基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511352563.1，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法及系统是由付培志;寇映;李航;魏书麒;刘雍;彭昌武;皮静;任海军设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法及系统，属于边缘计算技术领域，方法包括：S1：采集船舶录像数据；S2：边缘节点通过改进的混合高斯模型、改进的DeepSORT算法、动态浓缩比例调整算法生成浓缩视频和元数据；S3：各边缘节点通过发布‑订阅模式同步浓缩视频及元数据的索引信息；S4：通过知识蒸馏算法训练轻量化智能检索模型；S5：调用轻量化智能检索模型匹配对应的浓缩视频片段，返回检索结果；S6：收集用户对检索结果的反馈信息，通过弹性权重巩固算法对轻量化智能检索模型进行增量优化。本发明通过边缘本地化处理+跨节点协同+闭环优化架构实现高效监控管理，满足船舶安全监控与运营管理的实际需求。

本发明授权基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘节点的船舶录像浓缩与智能检索方法，其特征在于，包括： S1：在船舶各监控区域部署边缘节点，初始化设备参数后采集船舶录像数据，将原始录像数据存储至边缘节点的临时缓存区； S2：边缘节点通过改进的混合高斯模型对临时缓存区的原始录像进行运动目标检测，得到目标掩码；基于目标掩码，通过改进的DeepSORT算法对运动目标进行跟踪，得到目标ID及运动轨迹；根据目标ID统计目标数量，结合运动轨迹的时间信息，通过基于目标密度的动态浓缩比例调整算法筛选有效帧并重组生成浓缩视频，同时生成包含目标ID、运动轨迹及时间戳的元数据，将浓缩视频和元数据存储至长期存储区，删除临时缓存区的原始录像； S3：各边缘节点通过发布-订阅模式同步浓缩视频及元数据的索引信息，若检测到本地缺失数据，向发布节点请求传输并存储，确保各边缘节点的长期存储区包含全船的浓缩视频及元数据； S4：中控节点收集各边缘节点同步的元数据构建训练数据集，元数据中的运动轨迹用于提取目标特征，通过知识蒸馏算法训练轻量化智能检索模型，将模型部署至各边缘节点； S5：用户通过中控系统输入检索请求，边缘节点调用轻量化智能检索模型，结合元数据中的运动轨迹时间信息与分层索引算法，在本地长期存储区中匹配对应的浓缩视频片段，返回检索结果； S6：收集用户对检索结果的反馈信息，通过弹性权重巩固算法对轻量化智能检索模型进行增量优化，将优化后的模型同步至各边缘节点，形成闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都西物信安智能系统有限公司，其通讯地址为：610045 四川省成都市武侯区武科东三路9号4栋1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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