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龙图腾网获悉国网电动汽车服务湖北有限公司;宜昌长江三峡岸电技术有限公司申请的专利一种基于物联网的换电站监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120834645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324089.1，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种基于物联网的换电站监控方法及系统是由周立岗;张帅;彭爽;李巍;李兴衡设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的换电站监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的换电站监控方法及系统，涉及电力调度优化与智能能源管理技术领域，收集电力数据并预处理，设立节点，提取电力特征，使用SHA‑256算法生成电力数据区块，进行电力数据错误检测，构建基于阈值可编辑哈希函数的区块链系统，进行编辑日志记录与责任追踪；构建路网图，计算路网图的每条边的动态权重，使用迪杰斯特拉算法计算最优电力路径，以MILP模型为优化目标，定义三层约束条件，构建XGBoost预测模型预测换电站的负载，调整电力分配策略，通过采用改进的SHA‑256算法和构建基于阈值可编辑哈希函数的区块链系统，提高电力数据的安全性，通过结合路网图计算动态权重、使用迪杰斯特拉算法和调整电力分配策略，增强监控系统的智能化。

本发明授权一种基于物联网的换电站监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的换电站监控方法，其特征在于：包括， 收集电力数据并预处理，设立节点，提取电力特征，使用SHA-256算法生成电力数据区块，进行电力数据错误检测，构建基于阈值可编辑哈希函数的区块链系统，进行编辑日志记录与责任追踪； 构建路网图，计算路网图的每条边的动态权重，使用迪杰斯特拉算法计算最优电力路径，以MILP模型为优化目标，定义三层约束条件，构建XGBoost预测模型预测换电站的负载，调整电力分配策略，包括提取每辆电动车辆的剩余电量和当前位置坐标，使用固定阈值筛选法筛选出需换电车辆，将需换电车辆、对应的当前位置坐标和剩余电量，生成需换电车辆列表； 收集城市道路数据，生成数字高程模型DEM，将交叉口视为图的图节点，换电站视为图的特殊节点，道路视为图的边，构建路网图，为每条边计算电力消耗权重，基于需换电车辆列表，通过欧氏距离匹配最近路口，确定需换电车辆在路网图中的起始图节点，通过实时交通数据服务获取实时交通数据，基于事故状态，计算每条道路的通行时间，计算路网图的每条边的动态权重，以最小化综合权重为目标，设定目标函数，使用迪杰斯特拉算法遍历路网图，寻找目标函数的最优路径，选择电力消耗最小的换电站，输出每辆车到换电站的最优路径，并使用电力约束进行验证； 定义最小化换电站总电力成本的MILP模型为优化目标，定义电力容量约束条件，定义换电时间约束，定义每辆车只能换电一次的约束，使用CPLEX优化求解MILP模型，输出每个车辆的最佳换电时间和分配的换电站设备的编号，作为调度计划，并上传至区块链系统，生成调度记录区块，若调度计划调整，启动基于阈值可编辑哈希函数的区块链系统，进行验证，输出验证后的调度计划； 构建XGBoost预测模型，收集历史换电站的负载率进行预处理后，并使用STL分解，作为XGBoost预测模型的输入，对XGBoost预测模型进行训练，输出训练好的XGBoost预测模型； 基于验证后的调度计划，使用STL分解换电站的标准化负载，输入到训练好的XGBoost预测模型中，进行预测，将所有的预测换电站负载进行反标准化处理，生成预测负载序列，并封装为MQTT消息，通过MQTT协议发布至智能电网控制中心，电网控制中心根据预测负载序列，调整电力分配策略； 生成多维特征，进行异常结果分类，基于异常分类结果实行决策； 构建可视化界面展示分析产生的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网电动汽车服务湖北有限公司;宜昌长江三峡岸电技术有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区徐东大街209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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