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龙图腾网获悉陕西宇阳石油科技工程有限公司申请的专利一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325082.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法是由谢伟;何余宏;马响亮;杨亚皓;尚朋超;郝少鹏设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法，其方法包括：基于像素点的梯度构建结构张量矩阵，根据结构张量矩阵的两个特征值计算局部线状结构响应值，根据局部路径上的像素点的特征向量的方向对齐程度，计算像素点的裂纹连续性，综合获得像素点的形态学显著性值，用于调整基础对比度参数，基于获得的自适应对比度参数，对油气设施的待检测图像进行各向异性扩散处理，通过多次迭代更新，获得增强图像，通过边缘检测获得缺陷检测结果图。本发明解决了传统方法易将伪缺陷误判为裂缝的问题，显著提高了检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的油气工程配套设施智能检测方法，其特征在于，包括： 获取油气设施的待检测图像； 基于像素点的梯度构建结构张量矩阵；根据结构张量矩阵的两个特征值，计算像素点的局部线状结构响应值；沿着最小的特征值对应的特征向量的方向进行双向路径追踪，获得像素点的局部路径；根据局部路径上的像素点的特征向量的方向对齐程度，计算像素点的裂纹连续性；将像素点的局部线状结构响应值与裂纹连续性的乘积，作为像素点的形态学显著性值； 根据形态学显著性值调整基础对比度参数，获得像素点的自适应对比度参数；基于像素点的自适应对比度参数，对待检测图像进行各向异性扩散处理，通过多次迭代更新，获得增强图像； 对增强图像进行边缘检测，获得缺陷检测结果图，包括：通过Canny边缘检测算法，对增强图像进行边缘检测，获得边缘检测结果图，所述边缘检测结果图是一张二值图像，其中，白色像素点为强边缘像素点，代表裂缝缺陷；去除边缘检测结果图中长度小于20的边缘，获得缺陷检测结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西宇阳石油科技工程有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经开区长和国际F座7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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