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龙图腾网获悉深圳市三恩时科技有限公司;深圳职业技术大学申请的专利一种色差仪测色结果的修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256735.5，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种色差仪测色结果的修正方法是由苏文沁;戴明;苏豪;李杰;何涛;连睿;廖卫平;彭兵兵设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种色差仪测色结果的修正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及色差修正技术领域，具体为一种色差仪测色结果的修正方法，包括以下步骤：获取样品Lab值计算坐标索引修正矩阵获取原始系数，输入分段回归提取特征计算偏差加权得到区域偏移量，调用偏移量自适应修正邻域补偿通道偏移得到边界前值，边界验证限制幅度回调处理获取输出结果，更新知识库累加偏差递增计数优化测色精度，本发明中，通过区域化分析与分段线性回归模型，提升了色差修正的精确度与灵活性，通过加权处理与邻域补偿技术，有效减少大误差导致的修正不准确，确保修正后的测量值不超出合理范围，规避了传统方法的不稳定修正结果，适应性强，具备较强容错性，提升色差仪测量一致性与可靠性，特别在复杂色差修正场景中具有显著优势。

本发明授权一种色差仪测色结果的修正方法在权利要求书中公布了：1.一种色差仪测色结果的修正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过色差仪获取待修正样品的Lab颜色空间数值，根据a通道数值和b通道数值计算格子横纵坐标，索引预构建的L、a、b修正矩阵分析原始修正系数，得到待修正Lab测量值； S2：基于所述待修正Lab测量值进行区域化分析，将待修正Lab测量值输入至分段线性回归模型进行区域特征提取，计算当前测量Lab值与对应格子内原始标准值的偏差，并结合计数矩阵中格子的测量次数进行加权处理，得到区域化修正偏移量； S3：调用所述区域化修正偏移量对测量结果进行自适应修正处理，根据区域化修正偏移量执行非线性权重分配，当计数矩阵对应格子值为零时采用邻域补偿技术获取修正参数，执行通道偏移量修正，得到边界验证前修正值； S4：通过所述边界验证前修正值进行色域边界约束验证处理，当修正后ab值超出当前格子边界时将修正幅度限制在格子边界范围内，并对超界数值进行回调处理，得到边界验证后输出结果； S1的具体步骤为： S101：获取色差仪测得的样品Lab颜色空间数值，调用a通道数值与b通道数值，计算两者在坐标平面中的横纵坐标位置，将横纵坐标与样品的L通道数值进行对应整理，生成坐标定位值； S102：基于所述坐标定位值，调用预构建的L、a、b修正矩阵，按照横纵坐标位置逐项比对矩阵中单元的数据边界，筛选对应矩阵单元数据，并将筛选结果与L通道数值逐项比对后统一格式，得到矩阵索引值； S103：根据所述矩阵索引值，针对修正矩阵中的原始修正系数，调用样品的Lab颜色空间数值逐项执行加权计算，将加权计算后的修正系数与样品原有数值组合运算，生成待修正Lab测量值； S2的具体步骤为： S201：基于所述待修正Lab测量值，将测量值依次输入分段线性回归模型，根据区间内的分段函数系数对数值进行拟合，根据拟合曲线在差异化区间的斜率和截距提取对应参数，生成区域分段特征系数； S202：调用所述区域分段特征系数，与格子内的原始标准值逐一比对，根据当前测量Lab值与标准值的差值，运用差值累计方式对结果进行汇总，将累计差值统一归纳为可计算指标，得到格子差异量； S203：根据所述格子差异量，结合计数矩阵中格子对应的测量次数设定权重，利用权重对差异量进行加权计算，将加权结果转化为整体修正数值，得到区域化修正偏移量； S3的具体步骤为： S301：基于所述区域化修正偏移量对测量结果进行逐点比对，将测量矩阵格点值与区域化修正偏移量进行差异计算，在差异计算中按位置坐标提取数值并加权累加，生成差异偏移系数； S302：调用所述差异偏移系数执行非线性权重分配，在权重分配中对计数矩阵格点为零的单元格按邻近非零格点数值补偿，将补偿值与原分配值叠加并进行归一化处理，得到补偿权重值； S303：调用所述补偿权重值执行通道偏移量修正，在修正中将补偿权重与通道偏移参数逐一对应叠加，并在叠加矩阵内重新分布通道偏移参数，得到边界验证前修正值； S4的具体步骤为： S401：基于所述边界验证前修正值与当前格子边界范围，判断修正后的ab值是否存在超出边界情况，将修正后的ab值与格子边界上下限进行比较，标记越界数据点，提取其对应坐标信息，生成越界坐标集； S402：调用所述越界坐标集中的格子位置坐标，对超出边界的ab值按照边界上下限重新限定幅度，将越界部分的差值调整至临界位置，重新计算限定后的ab值分布范围，得到边界截取数值区间； S403：根据所述边界截取数值区间中的修正结果，对边界内及临界点的ab值进行整合，将调整后的数据与未越界数据统一归并，得到边界验证后输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市三恩时科技有限公司;深圳职业技术大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道阳光社区松白路1008号港鸿基高新智能产业园B栋415；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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