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龙图腾网获悉新沂德胜祥工程有限公司申请的专利一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120815430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839472.4，技术领域涉及：B01D53/85；该发明授权一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法是由张勇;林勇;张瑜设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，属于空气净化技术领域。该基于林业规划的城市空气吸附净化方法，包括以下步骤：步骤1，分析城市空气的污染状况，以确定主要污染物种类、浓度和空间分布情况；步骤2，根据污染物种类和浓度，选择具有强吸附净化能力的园林植物；步骤3，根据城市气候、风向、地形和建筑分布，设计合理的绿化布局和结构；步骤4，基于污染源的空间分布情况，制定合理的园林植物的种植方案，包括种植位置、密度和形式，以达到良好的净化效果；步骤5，定期对空气污染物的浓度和园林植物的生长状况进行监测和评估，根据实际情况调整种植方案，保持园林植物的健康和活力，提高空气净化的效率和持续性。

本发明授权一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于林业规划的城市空气吸附净化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，分析城市空气的污染状况，以确定主要污染物种类、浓度和空间分布情况； 步骤2，根据污染物种类和浓度，选择具有强吸附净化能力的园林植物； 步骤3，根据城市气候、风向、地形和建筑分布，设计合理的绿化布局和结构； 步骤4，基于污染源的空间分布情况，制定合理的园林植物的种植方案，包括种植位置、密度和形式，以达到良好的净化效果； 步骤5，定期对空气污染物的浓度和园林植物的生长状况进行监测和评估，根据实际情况调整种植方案，保持园林植物的健康和活力，提高空气净化的效率和持续性； 步骤1包括以下步骤： 从各个监测点获取污染物浓度、气象参数和交通流量数据，使用卫星遥感数据作为污染物分布的空间数据的输入； 对收集到的数据进行预处理，以提高数据的质量和可用性； 对预处理后的数据进行探索性分析，以了解数据的基本特征和分布情况，以及污染物的主要影响因素和问题所在； 根据数据分析的结果，选择卷积神经网络作为神经网络模型，污染物浓度、气象参数、交通流量、时间序列、空间坐标作为输入变量，污染物分布的空间数据作为输出变量，构建污染物浓度和分布的预测模型； 使用部分数据作为训练集，对卷积神经网络模型进行训练，调整模型的参数和结构，以提高模型的拟合能力和泛化能力； 使用另一部分数据作为测试集，对卷积神经网络模型进行评估； 使用卷积神经网络模型对未来一段时间内的污染物浓度和分布进行预测，生成预测结果的热力图，以便进行空气质量的监测、预警和管理； 园林植物的选择具体包括以下步骤： 定义目标和约束：根据城市空气的污染状况，确定最大化植物对主要污染物的吸附净化能力为目标函数，确定植物的种植位置、密度和形式为约束条件； 生成候选解：选择具有强吸附净化能力的植物，并根据植物的协同效应生成植物组合； 评估候选解：根据目标函数和约束条件，对每个候选解进行评估和打分； 选择最优解：根据评估结果，从候选解中选择一个或多个最优解，作为植物选择的结果。

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