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龙图腾网获悉山东正禾大教育科技有限公司申请的专利一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511010390.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法及平台是由王冉冉;薛宇璇;尹茂鑫;尹茂赟;尹茂基;尹茂锦设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提供一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法及平台，涉及多模态教学分析技术领域。该方法包括获取相同教学课程的多模态教学互动数据，进行互动数据提取分析，形成不同教学课程对应的课堂互动类型数据；对不同的课堂互动类型数据进行综合对比分析，形成教学互动对比结果数据；根据教学互动对比结果数据，进行课堂教学调整分析，形成课堂教学调整参考数据。该方法通过对教学课堂的多模态数据进行采集和对比分析，为教学效果的提升提供实时且合理的参考数据，进一步提升了教学质量。

本发明授权一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的多模态课堂互动数据分析方法，其特征在于，被配置为： 获取相同教学课程的多模态教学互动数据，进行互动数据提取分析，形成不同教学课程对应的课堂互动类型数据； 对不同的所述课堂互动类型数据进行综合对比分析，形成教学互动对比结果数据； 根据所述教学互动对比结果数据，进行课堂教学调整分析，形成课堂教学调整参考数据； 其中，获取相同教学课程的多模态教学互动数据，进行互动数据提取分析，形成不同教学课程对应的课堂互动类型数据，包括： 对相同教学课程的不同所述多模态教学互动数据，进行基于图像数据的视觉跟踪分析，形成教学视觉跟踪互动数据； 对相同教学课程的不同所述多模态教学互动数据，进行基于语音数据的声音交互分析，形成教学语音跟踪互动数据； 集合所述教学视觉跟踪互动数据和所述教学语音跟踪互动数据，形成教学课程对应的所述课堂互动类型数据； 对相同教学课程的不同所述多模态教学互动数据，进行基于图像数据的视觉跟踪分析，形成教学视觉跟踪互动数据，包括： 提取相同教学课程的不同所述多模态教学互动数据中的课堂互动图像数据，进行基于空间位置的教师教学位置分析，形成对应的课堂教师教学位置跟踪数据； 根据对应的所述课堂互动图像数据，进行基于空间位置的学生视角跟踪分析，形成对应的课堂学生视角跟踪数据； 根据所述课堂教师教学位置跟踪数据和所述课堂学生视角跟踪数据，进行教学位置协同性分析，形成对应的所述教学视觉跟踪互动数据； 提取相同教学课程的不同所述多模态教学互动数据中的课堂互动图像数据，进行基于空间位置的教师教学位置分析，形成对应的课堂教师教学位置跟踪数据，包括： 根据所述课堂互动图像数据，建立课堂空间坐标系； 根据所述课堂互动图像数据，确定出老师的教学手势指向位置在所述课堂空间坐标系中随时间参数的教学手势指向位置变化数据，n表示不同的所述多模态教学互动数据的编号； 设定教学指向有效距离，以老师的所述教学手势指向位置为圆心，以所述教学指向有效距离为直径，根据对应的所述教学手势指向位置变化数据，在与教学版面平行的平面上确定出对应的教学手势指向区域变化数据； 根据对应的所述课堂互动图像数据，进行基于空间位置的学生视角跟踪分析，形成对应的课堂学生视角跟踪数据，包括： 根据所述课堂互动图像数据，确定出每个学生在所述课堂空间坐标系中的视角中心位置； 以所述视角中心位置为原点，确定出学生的视角中心随时间参数变化的视角中心角度变化数据，k表示编号为n的所述多模态教学互动数据中不同学生的编号； 设定有效视角范围角度，以时间参数为参考，以学生的中心视角为中心线，以所述有效视角范围角度为锥角，根据所述视角中心角度变化数据确定出学生的视角在所述教学手势指向区域变化数据所在平面上形成的学生视角跟踪区域变化数据； 根据所述课堂教师教学位置跟踪数据和所述课堂学生视角跟踪数据，进行教学位置协同性分析，形成对应的所述教学视觉跟踪互动数据，包括： 对不同的学生，根据对应的所述学生视角跟踪区域变化数据和所述教学手势指向区域变化数据，确定出在时间维度上学生视角区域未与教学手势指向区域重合的视角非重合面积变化数据； 根据不同学生的所述视角非重合面积变化数据，确定出对应的学生视角非重合总面积，其中，，为编号为n的所述多模态教学互动数据对应的课堂教学时长； 对所有的学生，根据对应的所述学生视角非重合总面积，确定出整个课堂的累积非重合面积，其中，。

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