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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利风电集群短期功率预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918690.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权风电集群短期功率预测方法、装置、设备及存储介质是由杨茂;张哲;李向宇设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电集群短期功率预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种风电集群短期功率预测方法、装置、设备及存储介质。涉及风电集群功率短期预测技术领域。该方法包括：获取集群内各风电场风速数据形成第一数据集，通过聚类将风电场划分为多个子集群；基于风电场间距离确定短期相关性关系；同子集群风电场作为同类型节点，构建同构图表征同构时空关系；不同子集群风电场作为异类型节点，构建异构图表征异构时空关系；动态图网络设计：构建动态图注意力网络，包括同构模块和异构模块，同构模块基于同构图提取各风电场时空特征向量；异构模块融合异构图及时空特征向量，输出功率预测结果。本申请通过聚类划分和同构异构双图联合建模，精准捕获风电场群复杂时空关联，提升预测精度。

本发明授权风电集群短期功率预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电集群短期功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风电集群内各风电场的风速数据，形成第一数据集，并对所述第一数据集进行聚类，得到多个子风电集群；其中，所述第一数据集表示为X＝{x1,x2,...,xn}，x1、x2和xn分别表示第一个、第二个和第n个风电场的风速数据，所述子风电集群包括至少一个风电场； 根据风电场之间的距离，确定风电场之间的短期相关性关系； 将同一子风电集群中的所有风电场作为同一输出类型的节点，以同一输出类型的节点的时空关系为同构时空关系，构建风电集群的同构图； 将不同子风电集群中的风电场作为不同输出类型的节点，以不同输出类型的节点的时空关系为异构时空关系，构建风电集群的异构图； 根据风电场之间的短期相关性关系，确定风电集群的同构图和异构图的邻接矩阵； 构建动态图注意力网络；其中，所述动态图注意力网络包括同构模块和异构模块，所述同构模块基于所述风电集群的同构图，根据每个子风电集群的风电场的风速数据，计算得到每个风电场的时空特征向量，所述异构模块基于所述风电集群的异构图以及每个风电场的时空特征向量，输出各个风电场的预测功率； 构建第二数据集，利用所述第二数据集对所述动态图注意力网络进行训练，以训练后的动态图注意力网络实现风电集群短期功率预测；其中，所述第二数据集包括各风电场的风速数据和风电功率数据。

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