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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120789380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510870143.6，技术领域涉及：A61M3/02；该发明授权一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法及系统是由姜丽萍;缪新宇;王红玉;高倩设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法及系统，属于医疗智能探测器械技术领域。其中，该方法包括：通过探测冲洗装置探针连接的微型内窥镜获取窦道内部图像信号，并通过实时传输至外部显示设备；外部显示设备的终端应用接收到窦道内部图像信号并转换为可识别的图像信息，基于图像信息自适应识别窦道内的感染区域和潜在坏死组织，并设置冲洗参数；终端应用将冲洗参数传输至探测冲洗装置的无线接收器，控制模块将接收的冲洗参数生成控制指令；根据控制指令调节冲洗压力和冲洗流量对窦道进行冲洗。实现了对深度感染性伤口窦道的精准探测与高效冲洗，提高了冲洗的针对性和有效性。

本发明授权一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗系统，用于执行一种基于深度感染性伤口窦道的探测冲洗方法，其特征在于，包括；探测通讯模块、终端应用识别单元、反馈控制模块、冲洗执行单元； 所述探测通讯模块用于通过探测冲洗装置中探针连接的微型内窥镜获取窦道内部图像信号，通过微控制器集成的无线收发模块将所述图像信号实时传输至外部显示设备； 所述终端应用识别单元用于所述外部显示设备通过终端应用的无线通讯模块接收窦道内部图像信号并转换为计算机可识别的图像信息，所述终端应用基于所述图像信息自适应识别窦道内的感染区域和潜在坏死组织，并设置冲洗参数； 所述自适应识别方法为： 通过动态计算所述图像信息局部区域的灰度统计量确定每个像素的分割阈值，根据所述分割阈值动态分割强化病灶与正常组织的灰度差；根据分割结果提取分析目标定位区域； 对所述分析目标定位区域提取形态学特征，基于所述形态学特征中不同特征子集的核函数输出构建组合分类器，根据最小分类误差优化分类器参数； 对优化后的分类器进行训练，训练完成后的分类器输出基于目标定位区域的感染区域和潜在坏死组织的置信度，将置信度大于预设阈值的目标定位区域在所述终端应用的图像显示界面进行标记，以实现对感染区域和潜在坏死组织的自动识别，并将识别结果反馈至所述终端应用，以设置相应的冲洗参数； 所述动态分割强化方法为： 根据每个像素的领域计算局部均值和方差；通过所述局部均值进行亮度筛选，选取小于全局均值的区域作为暗区候选区域；通过所述方差进行对比度筛选，对低对比度区域进行图像增强处理； 所述形态学特征包括高离心率特征、低紧凑度特征、低固有度特征、结构异质性特征；所述形态学特征中不同特征子集的核函数适配策略为： 根据所述高离心率特征、低紧凑度特征构成形状复杂度子集，利用径向基核捕捉非线性边界；根据所述低固有度特征构成拓扑结构子集，通过多项式核增强凸性差异；根据所述结构异质性特征构成组织异质性子集，采用线性核提高分类效率；通过权重系数组合不同核函数，优化分类器参数； 所述反馈控制模块根据所述终端应用通过无线通讯模块将所述冲洗参数反馈至所述探测冲洗装置的无线收发模块，所述微控制器根据所述冲洗参数生成冲洗控制指令； 所述冲洗执行单元通过微型电机和流量调节模块根据所述冲洗控制指令对冲洗管道进行冲洗压力和冲洗流量的自适应控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区控江路1665号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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