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龙图腾网获悉首都师范大学申请的专利超声平面波反问题成像优化方法、系统及超声成像装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510890841.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权超声平面波反问题成像优化方法、系统及超声成像装置是由张苗苗;王绍伦设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声平面波反问题成像优化方法、系统及超声成像装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种超声平面波反问题成像优化方法、系统及超声成像装置，属于超声成像技术领域，构建超声平面波成像中图像的空间坐标系；根据图像的空间坐标系和发射超声平面波的参数构建采样矩阵，并结合换能器元件的方向性和图像的几何信息进行加权，保持稀疏性；基于加权后的采样矩阵，构建超声平面波反问题的低秩稀疏优化模型；对低秩稀疏优化模型通过波束形成更新、核范数更新以及稀疏项与拉格朗日项更新，并通过包络检测、对数压缩以及灰度映射，得到最终优化好的超声图像。本发明充分利用平面波成像高帧率的优势，保留了斑点纹理，成像速度快的同时，提高了超声图像的分辨率和对比度，提高了成像质量。

本发明授权超声平面波反问题成像优化方法、系统及超声成像装置在权利要求书中公布了：1.一种超声平面波反问题成像优化方法，其特征在于，包括： 构建超声平面波成像中图像的空间坐标系； 根据图像的空间坐标系和发射超声平面波的参数构建采样矩阵，并结合换能器元件的方向性和图像的几何信息进行加权，保持稀疏性； 基于加权后的采样矩阵，构建超声平面波反问题的低秩稀疏优化模型；其中，采样矩阵的每一行代表图像中每个像素对采集到的预波束数据样本的贡献，其中，采样矩阵的元素根据像素的传播延迟与接收时间的差异来进行加权，保证矩阵的稀疏性；所述构建的超声平面波反问题的低秩稀疏优化模型为：；其中，表示待恢复的超声平面波图像X的向量化表示，b为观测到的回波信号数据向量，为待恢复的超声平面波图像，为低秩项的权重，为稀疏项的权重，为稀疏项，为低秩项；其中，当到达像素的传输波𝜏𝑡和返回的传播波𝜏r的传播时间之和相同时，产生单一输出样本；符合以下条件的像素对输出做出贡献：，fs为发射超声平面波系统的采样频率；RF通道数据的每个样本线性建模为图像像素值的组合，正向模型为：，其中分别是预波束形数据和所需图像的矢量化版本，代表加权矩阵，是影响原始数据的电子噪声；对低秩稀疏优化模型通过波束形成更新、核范数更新以及稀疏项与拉格朗日项更新，并通过包络检测、对数压缩以及灰度映射，得到最终优化好的超声图像。

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