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龙图腾网获悉广州万企共赢科技管理有限公司申请的专利基于深度学习的企业营销智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885001.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于深度学习的企业营销智能推荐方法及系统是由王伍祺设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的企业营销智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于深度学习的企业营销智能推荐方法及系统，方法包括：根据用户的历史行为数据构建兴趣热度图，并预测用户未来的兴趣趋势；结合所述兴趣热度图和兴趣趋势标签、以及外部环境信号，得到状态空间；根据所述状态空间，为每个用户生成包含候选推荐动作集；将所述状态空间输入预训练的基于强化学习的策略网络，以评估所述候选推荐动作集中的每个候选动作在当前状态下的策略价值，选择出具有最优长期回报的推荐动作；将所述最优长期回报的推荐动作完成推荐行为的真实执行，并在用户响应发生后，采集用户反馈行为，以进行系统优化。本发明在用户行为稀疏或兴趣漂移明显的复杂营销任务中亦具有良好的适应性和推广价值。

本发明授权基于深度学习的企业营销智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的企业营销智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 根据用户的历史行为数据构建兴趣热度图，并预测用户未来的兴趣趋势，并基于所述兴趣趋势为每个用户生成兴趣趋势标签；其中所述兴趣热度图基于对所述用户的历史行为数据进行加权获得；所述用户未来的兴趣趋势基于所述兴趣热度图利用加权滑动窗口方法进行预测得到； 结合所述兴趣热度图和兴趣趋势标签、以及外部环境信号，并进行趋势正则化，以得到状态空间；所述趋势正则化通过对所述预测用户未来的兴趣趋势进行平滑正则化获得； 根据所述状态空间，为每个用户生成包含候选推荐动作集，包括推荐内容、推送通道和推送时点，并结合所述兴趣热度图、兴趣趋势标签以及推送通道对所述推送时点进行优化，为每个用户选择最合适的推荐时机； 将所述状态空间输入预训练的基于强化学习的策略网络，以评估所述候选推荐动作集中的每个候选动作在当前状态下的策略价值，选择出具有最优长期回报的推荐动作；其中，所述预训练的基于强化学习的策略网络结合用户是否点击或转化该推荐动作后的即时正向反馈、衡量推荐动作在长期提升用户留存或品牌偏好上的价值以及推送频率成本生成每个候选动作在当前状态下的策略价值； 根据所述最优长期回报的推荐动作完成推荐行为的真实执行，并在用户响应发生后，采集用户反馈行为，用于对所述基于强化学习的策略网络进行训练，以进行系统优化。

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