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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利一种预测长期太阳活动水平的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842311.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种预测长期太阳活动水平的方法是由赵海娟;刘丹丹设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测长期太阳活动水平的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测长期太阳活动水平的方法，包括：S1：建立太阳活动水平预测模型；S2：建立太阳黑子相对数月均值数据库；S3：获取目标预测月份；S4：使用RBF神经网络预测所述目标预测月份后n个月的太阳黑子相对数年滑月均值，填入所述太阳黑子相对数月均值数据库；S5：遍历太阳黑子相对数月均值数据库，获取目标预测月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据；S6：将所述目标预测月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据代入所述太阳活动水平预测模型；S7：输出太阳黑子相对数年滑月均值及其预测结果。本发明能够精准预测当月及其后数月的太阳黑子相对数年滑月均值，并用作太阳活动水平的参考依据，也可作为其他相关参量预报的输入参数。

本发明授权一种预测长期太阳活动水平的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测长期太阳活动水平的方法，其特征在于，包括： S1：建立太阳活动水平预测模型； S2：建立太阳黑子相对数月均值数据库； S3：获取目标预测月份； S4：使用RBF神经网络预测所述目标预测月份后n个月的太阳黑子相对数年滑月均值，并填入所述太阳黑子相对数月均值数据库； S5：遍历所述太阳黑子相对数月均值数据库，获取所述目标预测月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据； S6：将所述目标预测月份与前若干月的太阳黑子相对数月均值数据代入所述太阳活动水平预测模型； S7：输出太阳黑子相对数年滑月均值及其预测结果； 其中，所述步骤S1包括： S11：输入所述太阳黑子相对数年滑月均值的计算公式； S12：确定输入量与输出量； S13：根据所述输入量与输出量的数量，生成输入端口与输出端口； 其中，所述步骤S11中，所述太阳黑子相对数年滑月均值的计算公式为： ，其中，i月指的是所述目标预测月份，SSNyi指的是太阳黑子相对数年滑月均值，SNi为第i月的太阳黑子相对数月均值，SNi-n指的是第i月前数n月的太阳黑子相对数月均值； 其中，所述步骤S4包括： S41：设定RBF网络的预测算法，并制定损失优化策略； S42：预测太阳黑子相对数年滑月均值，并将预测值填入所述太阳黑子相对数年滑月均值数据库的对应月份； S43：在预测过程后，采用损失优化策略，降低所述预测值的误差，对所述预测算法进行调整； 其中，所述步骤S42包括： S421：加载所需月份的太阳黑子相对数年滑月均值，格式包含时间戳与数值字段； S422：设置‌延迟步长‌lag构建监督学习格式； S423：划分训练集测试集； S424：初始化设置输入层、隐藏层与输出层网络参数； S425：执行预测算法的核心代码； S426：获得预测值，并填入所述太阳黑子相对数年滑月均值数据库； 其中，所述步骤S43包括： S431：重新设定目标预测月份，其中，重新设定的目标预测月份为当月起前数若干月及更早的月份； S432：遍历所述太阳黑子相对数月均值数据库，读取用于计算太阳黑子相对数年滑月均值的全部太阳黑子相对数月均值与对应月份； S433：隐藏后半数月份的太阳黑子相对数年滑月均值，模拟预测所述后半数月份的太阳黑子相对数年滑月均值，得到预测值； S434：比对所述预测值与后半数月份的太阳黑子相对数年滑月均值，得到损失差距，并通过反向传播优化预测算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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