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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120770845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510944283.3，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统及方法是由蔺蓉;丁震;洪嘉泽设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统及方法，该方法包括：获取待测者在同一时段内采集的消化内镜图像、超声内镜图像、CT检查图像以及临床表现数据；通过消化内镜图像识别胃肠黏膜病变状态并数值特征表示；通过超声内镜图像识别胃肠壁各个膜层结构的异常增厚情况并数值特征表示；通过超声内镜图像判定病灶层次分布并数值特征表示；通过CT检查图像确定腹腔积液和肠壁增厚情况并数值特征表示；通过临床表现数据得到临床症状特征并数值特征表示；将各个数值特征表示生成基于多模态数据的特征向量；将特征向量输入动态分型预测模型实现嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型预测，提高辅助诊断和评估的准确性。

本发明授权基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型系统，其特征在于，所述系统包括： 获取模块，用于获取待测者在同一时段内采集的消化内镜图像、超声内镜图像、CT检查图像以及临床表现数据； 病状识别及特征表示模块，用于对所述消化内镜图像进行胃肠黏膜异常区域检测，以识别胃肠黏膜病变状态，采用数值编码方式获取胃肠黏膜病变状态的第一数值特征表示；对超声内镜图像中胃肠壁各个膜层结构进行轮廓边界检测，并识别胃肠壁各个膜层结构的异常增厚情况，采用数值编码方式获取胃肠壁膜层结构的异常增厚情况的第二数值特征表示；根据超声内镜图像检测嗜酸细胞性胃肠炎的病灶区域，并根据所述病灶区域与胃肠壁各个膜层结构的轮廓边界之间的位置关系判定病灶层次分布，采用数值编码方式获取病灶层次分布的第三数值特征表示；对CT检查图像进行积液区域边界和肠壁增厚区域检测，以判断是否存在腹腔积液和肠壁增厚情况，采用数值编码方式获取腹腔积液和肠壁增厚情况的第四数值特征表示；根据临床表现数据提取待测者的临床症状特征，采用数值编码方式获取临床症状特征的第五数值特征表示； 多模态特征生成模块，用于将得到的各个数值特征表示进行组合生成基于多模态数据的特征向量； 分型预测模块，用于将所述基于多模态数据的特征向量输入至预先训练的动态分型预测模型，得到待测者的嗜酸性粒细胞性胃肠炎分型类别预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：433000 湖北省武汉市江汉区解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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