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龙图腾网获悉河南省特种设备检验技术研究院;河南帅臣大数据科技有限责任公司申请的专利基于物联网的停车设备智慧监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873991.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于物联网的停车设备智慧监管方法及系统是由李剑;王嘉良;史继红;刘建忠;孔维胜;胡保丁;李清允;臧琳;白兰;张彬;李孟孟设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的停车设备智慧监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网的停车设备智慧监管方法及系统，首先获取物联网传感器网络实时采集的机械式停车设备的多源监测数据集合，接着对多源监测数据集合进行特征提取，生成反映关键部件几何形态时间一致性的结构稳定性特征和反映执行动作时序衔接连续性的动作流畅性特征，然后将结构稳定性特征和动作流畅性特征输入预训练异常识别模型进行异常评估，生成含异常存在标识和关联部件信息的评估结果，再根据异常关联部件信息提取历史特征序列比对，确定异常影响范围，最后基于异常影响范围和比对结果生成含维护优先级和部件标识的监管指令并发送至设备管理系统触发维护响应，实现对机械式停车设备的精准监管。

本发明授权基于物联网的停车设备智慧监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的停车设备智慧监管方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由物联网传感器网络实时采集的机械式停车设备的多源监测数据集合，所述多源监测数据集合包含连续时段内的升降机构位移数据、横移机构动力数据和锁止机构状态数据； 对所述多源监测数据集合进行特征提取，生成设备机械特性的结构稳定性特征和动作流畅性特征，所述结构稳定性特征反映关键部件几何形态的时间一致性，所述动作流畅性特征反映执行动作时序衔接的连续性； 将所述结构稳定性特征和所述动作流畅性特征输入预训练的异常识别模型进行异常评估，生成包含异常存在标识和异常关联部件信息的设备状态评估结果； 根据所述设备状态评估结果中异常关联部件信息，提取对应的异常关联部件在历史时段内的特征序列并进行时序比对分析，确定在机械式停车设备中的异常影响范围； 基于所述异常影响范围及历史特征序列的比对结果，生成包含维护优先级和部件标识的监管指令，并将所述监管指令发送至设备管理系统以触发维护响应； 所述对所述多源监测数据集合进行特征提取，生成设备机械特性的结构稳定性特征和动作流畅性特征，包括： 对所述多源监测数据集合进行时间戳对齐处理，得到同步监测数据； 对所述同步监测数据中的升降机构位移数据进行时序波动分析处理，计算连续时段内位移值的方差参数作为结构稳定性特征的第一分量； 对所述同步监测数据中的横移机构动力数据进行频率成分分解处理，提取动力值在动作周期内的频率集中度参数作为动作流畅性特征的第一分量，所述频率集中度参数为动力值的频率分布图中主频率成分能量占比与次频率成分能量占比的比值； 对所述同步监测数据中的锁止机构状态数据进行状态持续时间统计处理，计算锁止状态保持时长的标准差参数作为结构稳定性特征的第二分量； 对所述同步监测数据中的横移机构动力数据和升降机构位移数据进行关联耦合分析处理，提取动力值与位移值的相关系数参数作为动作流畅性特征的第二分量； 对所述结构稳定性特征的第一分量、第二分量进行加权融合处理，生成最终的结构稳定性特征，对所述动作流畅性特征的第一分量、第二分量进行加权融合处理，生成最终的动作流畅性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省特种设备检验技术研究院;河南帅臣大数据科技有限责任公司，其通讯地址为：453499 河南省郑州市郑东新区白佛南路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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