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龙图腾网获悉上海旺脉信息科技集团有限公司申请的专利基于AI的新媒体智能营销方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204186.7，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权基于AI的新媒体智能营销方法是由吴超设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的新媒体智能营销方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能驱动的数字营销技术领域，尤其涉及基于AI的新媒体智能营销方法，包括：步骤1：跨平台用户行为融合建模；步骤2：多模态内容基因库构建：解析历史内容的视觉焦点区域及文本情感倾向，生成内容基因向量；步骤3：动态内容生成与实时优化：根据时空行为矩阵检索基因库，生成初始营销内容；实时监测用户交互行为，动态替换视觉焦点区域的元素并调节文案情感强度；步骤4：闭环策略优化：融合多平台指标计算动态效果指数，当指数连续下降时触发基因变异机制，基于失败用户行为生成跨平台补偿内容。通过分析用户跨平台行为和内容偏好，能够精确预测用户需求，提供更符合用户个性化偏好的内容。

本发明授权基于AI的新媒体智能营销方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的新媒体智能营销方法，其特征在于：包括： 步骤1：跨平台用户行为融合建模： 通过各平台接口采集用户的内容互动行为、隐性关注行为及跨平台关联行为； 基于用户跨平台活跃度确定平台权重因子，利用时间衰减算法构建时空行为矩阵； 步骤2：多模态内容基因库构建： 解析历史内容的视觉焦点区域及文本情感倾向，生成内容基因向量； 步骤3：动态内容生成与实时优化： 根据时空行为矩阵检索基因库，生成初始营销内容； 实时监测用户交互行为，动态替换视觉焦点区域的元素并调节文案情感强度； 步骤4：闭环策略优化： 融合多平台指标计算动态效果指数，当指数连续下降时触发基因变异机制，基于失败用户行为生成跨平台补偿内容； 所述基因变异机制包括： a：计算内容基因向量各维度与动态效果指数的相关性系数； b：筛选相关性系数低于自适应阈值的弱关联维度； c：对弱关联维度施加定向扰动： 若为连续型维度，在取值范围内进行高斯随机扰动； 若为离散型维度，从变异库中选择相似度大于预设值的替代模板； d：生成变异内容后，在小流量用户群进行AB测试，选择效果指数提升最大的变异方案全量投放； 所述时间衰减算法的具体步骤包括： a：识别用户在不同平台对同一目标的行为时间戳，计算行为间隔时长； b：根据用户历史跨平台行为频率设定衰减系数基准值，行为频率越高则衰减系数基准值越小； c：按指数衰减模型计算关联强度：行为间隔时长每增加一个单位时间，关联强度乘以衰减系数； d：当行为间隔时长超过用户历史最大间隔时，启动行为链断裂检测： 提取该用户过去30天内跨平台行为间隔的均值和标准差； 若当前间隔超过均值加三倍标准差，判定为行为链断裂，将关联强度重置为初始值的预设比例； e：将各平台关联强度与平台权重因子加权融合，输出至时空行为矩阵； 所述动态效果指数的构建过程包括： a：定义核心指标集：转化率、分享率、跨平台传播深度、用户停留时长； b：通过历史数据训练权重分配模型： 输入：产品类型、用户画像分类、当前热点事件特征； 输出：各指标的初始权重系数； c：在内容投放过程中实时调整权重： 每增加预设数量的用户交互样本，重新计算指标间协方差矩阵； 根据协方差变化幅度等比缩放权重系数； d：对归一化后的加权求和结果进行对数变换，消除长尾分布影响。

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