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深圳市普雷德科技有限公司王志科获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市普雷德科技有限公司申请的专利一种微光与红外图像融合的夜视成像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120689223B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511127767.5,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种微光与红外图像融合的夜视成像方法及系统是由王志科设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种微光与红外图像融合的夜视成像方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,特别是一种微光与红外图像融合的夜视成像方法及系统。该方法通过构建双波段偏振特征立方体实现多源数据协同,精准量化雾气散射对微光纹理的退化规律,生成散射不变性增强图像;基于雾气浓度梯度动态分区,在低浓度区融合微光细节与红外轮廓,在高浓度区重组偏振态穿透浓雾,最终输出兼具高清晰度、强抗散射性和场景适应性的夜视图像,提升雾夜道路目标的辨识能力与监测可靠性。

本发明授权一种微光与红外图像融合的夜视成像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种微光与红外图像融合的夜视成像方法,其特征在于,包括以下步骤: S102:在雾夜道路环境中,同步采集微光偏振图像与长波红外偏振图像,构建时空对齐的双波段偏振特征立方体; S104:基于双波段偏振特征立方体提取监测场景的雾气浓度梯度张量与分离出受米氏散射调制的退化纹理特征图,建立微光退化纹理与雾气浓度场的光程差映射关系,生成光程差映射关系矩阵; S106:基于光程差映射关系矩阵生成联合补偿算子,结合所述补偿算子对微光退化纹理实施偏振通道透射率校正,输出具有雾气散射不变性的增强微光特征图; S108:解析雾气浓度梯度张量,根据雾气浓度梯度张量的拉普拉斯范数响应值动态划分出低浓度区与高浓度区; S110:在低浓度区将增强微光特征图与红外热辐射强度进行梯度张量保真融合;在高浓度区进行将红外偏振矢量方向角与增强微光特征图的斯托克斯分量进行偏振态张量重组,生成夜视成像图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市普雷德科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市宝安区石岩街道官田社区简龙坳11号第3栋401-406、421;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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