西安交通工程学院刘红利获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通工程学院申请的专利基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078463.4，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法是由刘红利;高健;王妮娜设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冷链物流技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法，该方法包括，生产端生成针对单批货物的溯源码；采集端获取运输数据；采集端基于运输聚集表征值划分针对单批货物的监测类别，并基于监测类别对货物进行监测；中间端基于监测类别和监测数据生成异常报表，中间端将异常报表传输至售卖端。根据货物的堆积聚集情况，针对性调整监测参数，提高了对货物的监测精度，进而提高了物流数据的可靠性。
本发明授权基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的冷链物流数据溯源方法，其特征在于，包括： S1，生产端生成针对单批货物的溯源码； S2，采集端获取运输数据，运输数据包括，运输聚集表征值； 运输聚集表征值的获取过程，包括： 计算运输载体内货物的最小外接长方体的体积与货物的实际体积的比值，得到运输聚集表征值； S3，采集端基于运输聚集表征值划分针对单批货物的监测类别，并基于监测类别对货物进行监测，包括： 若运输聚集表征值小于等于预设运输聚集表征值，则将单批货物的监测类别划分为弱监测类别，并持续使用当前的监测参数完成对货物的监测； 若运输聚集表征值大于预设运输聚集表征值，则将单批货物的监测类别划分为强监测类别，并基于运输聚集表征值确定修正监测数据的获取频率；监测数据的获取频率的增加幅度与运输聚集表征值呈正相关； S4，中间端基于监测类别和监测数据生成异常报表，中间端将异常报表传输至售卖端，监测数据包括运输载体内的温度和湿度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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