买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930245.2，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法及系统是由温金明;陈伟;胡怡;何梓濠设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明申请公开了一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法及系统，属于通信信号处理技术领域。该方法包括：S1，输入数据，所述数据包括单比特观测向量、感知矩阵、随机抖动向量以及稀疏估计上限；S2，基于所输入的数据来建立基于随机抖动的稀疏信号优化问题；S3，利用基于重球法的迭代硬阈值算法来对所述稀疏信号优化问题进行求解，输出最终的稀疏信号估计值。与现有的复杂优化方法相比，本方法在保持高恢复精度的同时，大幅降低了计算复杂度，使其在稀疏信号恢复任务中具有显著的优势，能够快速、准确地恢复稀疏信号的幅度和方向，为单比特压缩感知的实际应用提供了一种高效的稀疏信号恢复工具。

本发明授权一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于重球法的迭代硬阈值稀疏信号恢复方法，其特征在于，包括： S1，输入数据，所述数据包括单比特观测向量、感知矩阵、随机抖动向量以及稀疏估计上限； S2，基于所输入的数据来建立基于随机抖动的稀疏信号优化问题； S3，利用基于重球法的迭代硬阈值算法来对所述稀疏信号优化问题进行求解，输出最终的稀疏信号估计值； 在给定稀疏估计信号xk时,所建立的基于随机抖动的稀疏信号优化问题表示为如下形式： 其中，y表示单比特观测向量，A表示感知矩阵，τ表示随机抖动向量，s表示稀疏估计上限，⊙表示逐元素对应相乘操作，||x||0表示向量x的非零元素的个数，||·||2表示l2范数； 所述步骤S3，包括： S30，初始化迭代次数k＝1，估计稀疏信号x1＝x0＝0 S31，设置迭代停止条件，步长参数α，动量参数β； S32，对于每次迭代k，执行以下步骤： S321，计算当前迭代的幅度估计值bk S322，计算目标函数的梯度 S323，更新稀疏信号估计值其中Hs·表示硬阈值操作，保留向量中绝对值最大的s个分量，其余分量置为零； S33，重复步骤32，直到满足停止条件，迭代停止，输出最终的稀疏信号估计值xk。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510632 广东省广州市黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。